About: Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	This paper is focused on the adaptation of control parameters in differential evolution (DE) and in controlled random search (CRS). The competition of different control parameter settings is used in order to ensure the self-adaptation of parameter values within the search process. In the generalized CRS the self-adaptation is ensured by several competing local-search heuristics for the generation of a new trial point. DE was experimentally compared with other adaptive algorithms on a benchmark, self-adaptive CRS was compared in estimation of regression parameters on NIST nonlinear regression datasets. The competitive algorithms outperformed other algorithms both in the reliability and in the convergence rate. (en) Článek se zabývá adaptací řídicích parametrů v algoritmech diferenciální evoluce (DE) a řízeného náhodného prohledávání (CRS). V DE je self-adaptace řídicích parametrů založena na soutěžení několika různých nastavení řídicích parametrů. V CRS na podobném principu soutěží několik lokálních heuristik generující nový bod pro případné zařazení do populace. Tyto algoritmy byly experimentálně porovnány s jinými evolučními algoritmy, DE na sadě testovacích funkcí a adaptivní algoritmus CRS v úlohách odhadu regresních parametrů na sadě 27 úloh nelineární regrese sestavené v Americkém ústavu pro standardizaci. Adaptivní algoritmy se soutěží předčily ostatní testované algoritmy jak v dosažené spolehlivosti, tak v rychlosti konvergence. Článek se zabývá adaptací řídicích parametrů v algoritmech diferenciální evoluce (DE) a řízeného náhodného prohledávání (CRS). V DE je self-adaptace řídicích parametrů založena na soutěžení několika různých nastavení řídicích parametrů. V CRS na podobném principu soutěží několik lokálních heuristik generující nový bod pro případné zařazení do populace. Tyto algoritmy byly experimentálně porovnány s jinými evolučními algoritmy, DE na sadě testovacích funkcí a adaptivní algoritmus CRS v úlohách odhadu regresních parametrů na sadě 27 úloh nelineární regrese sestavené v Americkém ústavu pro standardizaci. Adaptivní algoritmy se soutěží předčily ostatní testované algoritmy jak v dosažené spolehlivosti, tak v rychlosti konvergence. (cs)
Title	Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters (en) Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů (cs) Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů
skos:prefLabel	Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters (en) Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů (cs) Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů
skos:notation	RIV/61988987:17310/07:A0800KON!RIV08-MSM-17310___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	453;457
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA201/05/0284), Z(MSM6198898701)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	7-8
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Tvrdík, Josef
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Ostravská univerzita v Ostravě / Přírodovědecká fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	420852
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/61988987:17310/07:A0800KON
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Global optimization; Evolutionary algorithms; Differential evolution; Controlled random search; Self-adaptation; Nonlinear regression (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Global optimization Self-adaptation Differential evolution Nonlinear regression Controlled random search Evolutionary algorithms
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[21A40C03A61B]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Automatizace
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BB
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Evolutionary algorithms with competing and cooperating heuristics
http://linked.open...UplatneniVysledku	2007
http://linked.open...v/svazekPeriodika	50
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Tvrdík, Josef
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Logické a algebraické metody pro zpracování informací zatížených neurčitostí a jejich použití ve fuzzy modelování
issn	0005-125X
number of pages	5 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	17310

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 84 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software