| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Realita ekonomiky datových úložišť donutila petabytové experimenty (např. RHIC/STAR) k posunu v analyzačním modelu, nyní hojně využívajícího levné disky připojené k výpočetním uzlům, kdy tento model je výhodnější než klasické centralizované sklady. Na druhé straně, nalézt softwarové řešení splňující požadavky známé v distribuovaných systémech jako dynamické přidělení volného místa, správa sdílených úložišť či unifikovaný přístup k jiným datovým skladům je velmi nesnadnou úlohou. Systém Xrootd/Scalla umožňuje splnit některé z těchto požadavků. Budeme prezentovat největší nasazení toho systému v produkčním prostředí experimentu STAR pokrývající více než 1000 procesorů a poskytující více než 350 TB volného místa. Vysvětlíme nezbytné klíčové přístupy k propojení toho systému s páskovým systémem (HPSS) a tak umožňující přístup k jednotlivým kolekcím dat uložených na těchto páskách. (cs)
- Facing the reality of storage economics, NP experiments such as RHIC/STAR have been engaged in a shift of the analysis model, and now heavily rely on using cheap disks attached to processing nodes, as such a model is extremely beneficial over expensive centralized storage. Additionally, exploiting storage aggregates with enhanced distributed computing capabilities such as dynamic space allocation (lifetime of spaces), file management on shared storages (lifetime of files, pinning file), storage policies or a uniform access to heterogeneous storage solutions is not an easy task. The Xrootd/Scalla system allows for storage aggregation. We will present an overview of the largest deployment of Scalla (Structured Cluster Architecture for Low Latency Access) in the world spanning over 1000 CPUs co-sharing the 350 TB Storage Elements and the experience on how to make such a model work in the RHIC/STAR standard analysis framework.
- Facing the reality of storage economics, NP experiments such as RHIC/STAR have been engaged in a shift of the analysis model, and now heavily rely on using cheap disks attached to processing nodes, as such a model is extremely beneficial over expensive centralized storage. Additionally, exploiting storage aggregates with enhanced distributed computing capabilities such as dynamic space allocation (lifetime of spaces), file management on shared storages (lifetime of files, pinning file), storage policies or a uniform access to heterogeneous storage solutions is not an easy task. The Xrootd/Scalla system allows for storage aggregation. We will present an overview of the largest deployment of Scalla (Structured Cluster Architecture for Low Latency Access) in the world spanning over 1000 CPUs co-sharing the 350 TB Storage Elements and the experience on how to make such a model work in the RHIC/STAR standard analysis framework. (en)
|
| Title
| - Grid data access on widely distributed worker nodes using Scalla and SRM
- Grid data access on widely distributed worker nodes using Scalla and SRM (en)
- Datový přístup na distribuovaných výpočetních uzlech v prostředí gridu s použitím Scalla a SRM (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Grid data access on widely distributed worker nodes using Scalla and SRM
- Grid data access on widely distributed worker nodes using Scalla and SRM (en)
- Datový přístup na distribuovaných výpočetních uzlech v prostředí gridu s použitím Scalla a SRM (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/61389005:_____/08:00315745!RIV09-AV0-61389005
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(GA202/07/0079), P(LC07048), Z(AV0Z10480505)
|
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61389005:_____/08:00315745
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| |
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| - GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
|
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Journal of Physics: Conference Series
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Lauret, J.
- Jakl, Pavel
- Gu, J.
- Hanushevsky, A.
- Shoshani, A.
- Sim, A.
|
| http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
| issn
| |
| number of pages
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)