| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - In recent years, the importance of modern philosophy of Structural Health Monitoring (SHM) is increasing. SHM systems are gradually integrated into, e.g., aircraft or bridge structures and also become newly a part of certain modern buildings, where the break down would cause significant material or human losses. One of the effective prewarning methods is the detection of acoustic emission (AE). The paper yields the discussion about the utilization of artificial neural networks in comparison with the segment location based on the chronology of signal arrivals to selected groups of AE sensors for “geometrically sparse structures. Both methods and their results are demonstrated in case of experiment with gradual loading of a part of a roof construction until the final breakdown. (en)
- V posledních letech nabývá na významu moderní filozofie tzv. sledování stavu konstrukcí (SHM - Structural Health Monitoring). SHM systémy jsou dnes postupně integrovány např. do leteckých či mostních konstrukcí a stávají se nově také součástí některých moderních budov, u nichž by zhroucení způsobilo velké materiální nebo lidské ztráty. Jednou z efektivních metod včasné výstrahy je sledování akustické emise (AE). V příspěvku je pro případ „geometricky řídkých“ konstrukcí diskutováno využití umělých neuronových ve srovnání se segmentovou lokalizací na základě chronologie příchodu elastické vlny k vybraným skupinám snímačům AE. Obě metody a jejich výsledky jsou demonstrovány na případě experimentu s postupným zatěžováním části střešní konstrukce až do finálního kolapsu.
- V posledních letech nabývá na významu moderní filozofie tzv. sledování stavu konstrukcí (SHM - Structural Health Monitoring). SHM systémy jsou dnes postupně integrovány např. do leteckých či mostních konstrukcí a stávají se nově také součástí některých moderních budov, u nichž by zhroucení způsobilo velké materiální nebo lidské ztráty. Jednou z efektivních metod včasné výstrahy je sledování akustické emise (AE). V příspěvku je pro případ „geometricky řídkých“ konstrukcí diskutováno využití umělých neuronových ve srovnání se segmentovou lokalizací na základě chronologie příchodu elastické vlny k vybraným skupinám snímačům AE. Obě metody a jejich výsledky jsou demonstrovány na případě experimentu s postupným zatěžováním části střešní konstrukce až do finálního kolapsu. (cs)
|
| Title
| - Location of acoustic emission sources in geometrically sparse structures (en)
- Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích
- Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Location of acoustic emission sources in geometrically sparse structures (en)
- Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích
- Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/61388998:_____/13:00422141!RIV14-AV0-61388998
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61388998:_____/13:00422141
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - acoustic emission; location of AE sources; structural health monitoring (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Převorovský, Zdeněk
- Chlada, Milan
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)