| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Solution of nonlinear Inverse Problems (IPs) is a frequent task in nondestruktive testing of materials and structures when structual defects or imperfections must be recognized. One among the most promising ultrasonic NDT techniques is the Acoustic Emission (AE) method, which can reveal a dangerous defect ( e.g.,cracks) growth in realtime. Two practical IP examples of AE source analysis are presented in this chapter: AE source location and identification. As a comparison, a classical approach to the identification IP is shown, whereas the source location and AE signal parameter correction IPs are treated by the use of the soft computing method based on Artificial Neural Networks (ANNs). A short introduction to the ANN approach is presented for that purpose.
- Solution of nonlinear Inverse Problems (IPs) is a frequent task in nondestruktive testing of materials and structures when structual defects or imperfections must be recognized. One among the most promising ultrasonic NDT techniques is the Acoustic Emission (AE) method, which can reveal a dangerous defect ( e.g.,cracks) growth in realtime. Two practical IP examples of AE source analysis are presented in this chapter: AE source location and identification. As a comparison, a classical approach to the identification IP is shown, whereas the source location and AE signal parameter correction IPs are treated by the use of the soft computing method based on Artificial Neural Networks (ANNs). A short introduction to the ANN approach is presented for that purpose. (en)
- Řešení nelineárních inverzních úloh je častým problémem nedestruktivního testování materiálů a konstrukcí za účelem spolehlivého rozpoznání defektů v materiálu. Jednou z perspektivních diagnostických metod je akustické emise (AE), která je schopna odhalit růst nebezpečných defektů, např. trhlin, v reálném čase. V 32. kapitole jsou uvedeny dva praktické příklady inverzních úloh při analýze zdrojů AE - lokalizace a identifikace emisního zdroje. Pro srovnání je uveden klasický přístup k identifikační inverzní úloze, zatímco lokalizace zdrojů a inverzní problém korekce signálových parametrů jsou pojednány pomocí %22soft computing%22 metod na základě umělých neuronových sítí (ANN). Pro tyto účely je uveden krátký úvod do teorie ANN. (cs)
|
| Title
| - Inverse Problem Solution in Acoustic Emission Source Analysis: Classical and Artificial Neural Network Approaches
- Řešení inversních problémů při analýze zdrojů akustické emise. Klasický přístup a řešení pomocí umělých neuronových sítí (cs)
- Inverse Problem Solution in Acoustic Emission Source Analysis: Classical and Artificial Neural Network Approaches (en)
|
| skos:prefLabel
| - Inverse Problem Solution in Acoustic Emission Source Analysis: Classical and Artificial Neural Network Approaches
- Řešení inversních problémů při analýze zdrojů akustické emise. Klasický přístup a řešení pomocí umělých neuronových sítí (cs)
- Inverse Problem Solution in Acoustic Emission Source Analysis: Classical and Artificial Neural Network Approaches (en)
|
| skos:notation
| - RIV/61388998:_____/07:00089592!RIV08-AV0-61388998
|
| http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(GA201/04/2102), P(GA205/03/0071), Z(AV0Z20760514)
|
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/61388998:_____/07:00089592
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - acoustic emission; artificial neural networks; inverse problems (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Universality of Nonclassical Nonlinearity
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Převorovský, Zdeněk
- Vodička, Josef
- Chlada, Milan
|
| http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
| https://schema.org/isbn
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)