Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Data obtained during gravimetric sorption experiments are often distorted by random noise and also can be corrupted with random or systematic gross errors. Noise and errors do not contain any useful information and can significantly affect the results of diffusion coefficient calculations. Knowledge of different disciplines is applied in the paper to utilize the information contained in experimental data as much as possible. The computational procedure is based on modelling and simulation, control theory, experimental identification, digital signal filtering and processing and nonlinear optimization. The standard theoretical model describing the dynamics of sorption of organic vapours in polymeric membranes is modified in view of dynamic characteristics of the measuring chamber. Calculated values of vapour pressure after its injection into the measuring chamber fit then to measured data better. Random noise is eliminated from effective signal by use of a low-pass Butterworth digital filter with a suitably chosen cut-off frequency. Parameters of mathematical model (diffusion coefficient, time constant of the measuring chamber, the initial and final value of the signal and its time delay) are calculated using the Nelder-Mead flexible polyhedron method. (en)
- Data získaná v průběhu gravimetrických sorpčních experimentů jsou zkreslena náhodným šumem a navíc mohou být zatížena hrubými náhodnými chybami. Šum a chyby neobsahují žádné užitečné informace pro určení difuzních koeficientů a mohou výsledky výrazně ovlivňovat. V příspěvku se používají poznatky z různých vědních oborů tak, aby informace obsažené v experimentálních datech byly co nejvíce využity. Postup vychází z poznatků modelování a simulace, teorie automatického řízení, experimentální identifikace, filtrace a zpracování číslicových signálů a nelineární optimalizace. Standardní teoretický model popisující dynamiku sorpce organických par na polymerních membránách je modifikován vzhledem k dynamickým vlastnostem měřicí komůrky. Simulovaný průběh tlaku páry po jejím vstříknutí do měřicí komůrky pak lépe odpovídá naměřeným datům. Náhodný šum se z užitečného signálu eliminuje použitím dolnopropustných Butterworthových digitálních filtrů s vhodně volenou mezní frekvencí. Parametry matematického modelu (difuzní koeficient, časová konstanta měřicí komůrky, počáteční a koncová hodnota signálu a jeho časové zpoždění) se určí simulačně pomocí účinné optimalizační metody (Nelder-Meadova metoda pružného mnohostěnu).
- Data získaná v průběhu gravimetrických sorpčních experimentů jsou zkreslena náhodným šumem a navíc mohou být zatížena hrubými náhodnými chybami. Šum a chyby neobsahují žádné užitečné informace pro určení difuzních koeficientů a mohou výsledky výrazně ovlivňovat. V příspěvku se používají poznatky z různých vědních oborů tak, aby informace obsažené v experimentálních datech byly co nejvíce využity. Postup vychází z poznatků modelování a simulace, teorie automatického řízení, experimentální identifikace, filtrace a zpracování číslicových signálů a nelineární optimalizace. Standardní teoretický model popisující dynamiku sorpce organických par na polymerních membránách je modifikován vzhledem k dynamickým vlastnostem měřicí komůrky. Simulovaný průběh tlaku páry po jejím vstříknutí do měřicí komůrky pak lépe odpovídá naměřeným datům. Náhodný šum se z užitečného signálu eliminuje použitím dolnopropustných Butterworthových digitálních filtrů s vhodně volenou mezní frekvencí. Parametry matematického modelu (difuzní koeficient, časová konstanta měřicí komůrky, počáteční a koncová hodnota signálu a jeho časové zpoždění) se určí simulačně pomocí účinné optimalizační metody (Nelder-Meadova metoda pružného mnohostěnu). (cs)
|
Title
| - Simulation of sorption experiments time course (en)
- Simulace časového průběhu sorpčních experimentů
- Simulace časového průběhu sorpčních experimentů (cs)
|
skos:prefLabel
| - Simulation of sorption experiments time course (en)
- Simulace časového průběhu sorpčních experimentů
- Simulace časového průběhu sorpčních experimentů (cs)
|
skos:notation
| - RIV/60461373:22340/11:43892110!RIV12-MSM-22340___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - Z(MSM6046137306), Z(MSM6046137307)
|
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/60461373:22340/11:43892110
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - gravimetric sorption of vapours; direct search optimization methods; digital signal processing; modelling and simulation of time course (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - 58. Konference chemického a procesního inženýrství CHISA 2011
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Friess, Karel
- Hanta, Vladimír
- Hynek, Vladimír
- Poživil, Jaroslav
- Vopička, Ondřej
- Zgažar, Miroslav
- Šípek, Milan
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Česká společnost chemického inženýrství
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |