About: Characterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data.     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V několika předcházejících příspěvcích byla prezentována nová metoda pro charakterizaci komplexních směsí obsahujících velký počet neidentifikovatelných nebo částečně identifikovatelných složek. Metoda využívá reálné složky pro zformování náhradní směsi. Jedou z konkrétních aplikací tohoto přístupu využívající známý chemický charakter reálných složek v náhradní směsi je modelování výtěžku pyrolýzních produktů pomocí umělé neuronové sítě (ANN). Ten samý model je v tomto příspěvku použit pro studium vlivu neúplných dat pro charakterizaci směsi na spolehlivost předpovědi výtěžku pyrolýzních produktů. (cs)
  • In several previous contributions a new method for the characterization of complex mixtures containing large number of partially identified or unidentified components has been presented. The method uses real components to form substitute mixtures. Particularly, one of the applications of this approach utilizing the known chemical character of the real components in the substitute mixture was the modeling of pyrolysis product yields via an artificial neural network (ANN) model. The same problem is used in this contribution to study the influence of characterization of mixtures based on incomplete data on the reliability of pyrolysis product yields prediction.
  • In several previous contributions a new method for the characterization of complex mixtures containing large number of partially identified or unidentified components has been presented. The method uses real components to form substitute mixtures. Particularly, one of the applications of this approach utilizing the known chemical character of the real components in the substitute mixture was the modeling of pyrolysis product yields via an artificial neural network (ANN) model. The same problem is used in this contribution to study the influence of characterization of mixtures based on incomplete data on the reliability of pyrolysis product yields prediction. (en)
Title
  • Characterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data.
  • Characterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data. (en)
  • Charakterizace komplexních směsí pro modelování pyrolýzy pomocí ANN s neúplnými daty (cs)
skos:prefLabel
  • Characterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data.
  • Characterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data. (en)
  • Charakterizace komplexních směsí pro modelování pyrolýzy pomocí ANN s neúplnými daty (cs)
skos:notation
  • RIV/60461373:22340/06:00016811!RIV07-MSM-22340___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • P5.18(1-7
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM6046137301), Z(MSM6046137306)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 468388
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60461373:22340/06:00016811
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • pyrolysis; complex mixtures; characterisation; TBP curve (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [CDE33F65C19E]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník 17th International Congress of Chemical and Process Engineering
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Vaněk, Tomáš
  • Zámostný, Petr
  • Bělohlav, Zdeněk
  • Eckert, Egon
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Czech Society of Chemical Engineering
https://schema.org/isbn
  • 80-86059-45-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 22340
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software