About: Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • V roce 1999 jsme presentovali FT Ramanovu spektroskopii jako metodu pro analýzu jehličí smrku ztepilého s předpokládaným cílem jejího využití při monitorování stavu životního prostředí. Pro předběžné vyhodnocování spektrálních dat jsme užívali shlukovou analýzu. V roce 2001 jsme podali zprávu o využití metody SIMCA (měkké nezávislé modelování podobnosti tříd) v kombinaci s analýzou hlavních komponent (PCA). Testovali jsme různé spektrální rozsahy, různé způsoby předběžného zpracování dat (korekce základní linie, Min/Max či vektorová normalizace atd.). Doposud jsem nashromáždili tisíce FT Ramanových, mikro-Ramanových a infračervených spekter jehličí smrku ztepilého v řadě sérií experimentů. Pro vyhodnocování všech uvedených sérií vibračně spektroskopických experimentů jsme využívali program The Unscrambler (Camo, Norway). (cs)
  • In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In 2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments.
  • In 1999 we have presented FT Raman spectroscopy as a method for analysis of Norway spruce needles with the prospective goal to use this method in environmental monitoring. For the preliminary evaluation of spectral data we have used cluster analysis. In 2001 we have reported the application of soft independent modeling of class analogy (SIMCA) in combination with principle component analysis (PCA). We have tested various spectral ranges and different type of data pretreatment (baseline correction, Min/Max or vector normalization etc.). Up-to-date we have recorded thousands of FT Raman, micro-Raman and infrared spectra of Norway spruce needles in series of experiments. We have used The Unscrambler (Camo, Norway) for data evaluation of all series of vibration spectroscopic experiments. (en)
Title
  • Analýza hlavních komponent, SIMCA klasifikace a PLS regrese jako metody použité pro vyhodnocování FT Ramanových a FTIR spekter jehličí smrku ztepilého (cs)
  • Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles
  • Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles (en)
skos:prefLabel
  • Analýza hlavních komponent, SIMCA klasifikace a PLS regrese jako metody použité pro vyhodnocování FT Ramanových a FTIR spekter jehličí smrku ztepilého (cs)
  • Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles
  • Principle component analysis, SIMCA classification and PLS regression as methods used for evaluation of FT Raman and FTIR spectra of Norway spruce needles (en)
skos:notation
  • RIV/60461373:22340/05:00014517!RIV06-GA0-22340___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA203/05/0697), Z(MSM 223400008), Z(MSM6046137307)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 538445
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60461373:22340/05:00014517
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • vibrational spectra; chemometric evaluation; PCA; partial least squares regression; Picea abies (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...i/riv/kodPristupu
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [FEE8FAB05AA3]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Oslo
http://linked.open...telVyzkumneZpravy
  • CAMO Inc.,
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Pekárek, Tomáš
  • Člupek, Martin
  • Matějka, Pavel
  • Skácel, František
  • Volka, Karel
  • Tokarová, Helena
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 22340
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software