AttributesValues
rdf:type
Description
  • The aims of this paper were: (1) to present preliminary results on bark beetle damage in Trojmezná old-growth forest (Bohemian Forest NP) and (2) to test possible application of automated classification of aerial photographs to survey this damage. The extent of undamaged forest area decreased about 16 % during the analyzed period. Based on our results, we conclude that methods of automated classification of bark beetle damage from remotely sensed data are useful and efficient. The problems of using aerial photos in terms of image quality (geometric properties, spectral and spatial resolution) and data accessibility are discussed. Moreover, the technological recommendations for practical processing of bark beetle damage surveys on large areas are presented. (en)
  • Práce si kladla za cíl dvě věci: (1) prezentovat předběžné výsledky vyhodnocení poškození horského smrkového lesa v oblasti Trojmezné (NP Šumava) žírem Lýkožrouta smrkového a (2) testovat možnost využití automatické klasifikace leteckých snímků k analýze tohoto poškození v časové řadě čtyř období. Z výsledků vyplývá, že během zkoumané periody se snížila rozloha živého lesa o 16%. Na základě získaných zkušeností můžeme říct, že navrhovaná metoda automatické klasifikace poškození lesa podkorním hmyzem z obrazových dat DPZ je efektivní a užitečná. V části studie jsou také jsou diskutovány nedostatky leteckých snímků z hlediska požadavků na multitemporální automatické zpracování (geometrie, spektrální a prostorové rozlišení). Součástí práce je dále soubor doporučení a návrhů na technologický postup pro případné vyhodnocení kůrovcové kalamity na rozsáhlejším území.
  • Práce si kladla za cíl dvě věci: (1) prezentovat předběžné výsledky vyhodnocení poškození horského smrkového lesa v oblasti Trojmezné (NP Šumava) žírem Lýkožrouta smrkového a (2) testovat možnost využití automatické klasifikace leteckých snímků k analýze tohoto poškození v časové řadě čtyř období. Z výsledků vyplývá, že během zkoumané periody se snížila rozloha živého lesa o 16%. Na základě získaných zkušeností můžeme říct, že navrhovaná metoda automatické klasifikace poškození lesa podkorním hmyzem z obrazových dat DPZ je efektivní a užitečná. V části studie jsou také jsou diskutovány nedostatky leteckých snímků z hlediska požadavků na multitemporální automatické zpracování (geometrie, spektrální a prostorové rozlišení). Součástí práce je dále soubor doporučení a návrhů na technologický postup pro případné vyhodnocení kůrovcové kalamity na rozsáhlejším území. (cs)
Title
  • HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending
  • Assessment of bark beetle damage in Trojmezná old-growth forest (Bohemian Forest NP) using automated classification of aerial photographs (en)
  • HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending (cs)
skos:prefLabel
  • HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending
  • Assessment of bark beetle damage in Trojmezná old-growth forest (Bohemian Forest NP) using automated classification of aerial photographs (en)
  • HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending (cs)
skos:notation
  • RIV/60460709:_____/07:E0004320!RIV07-MZE-60460709
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(QG50097)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 423764
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60460709:_____/07:E0004320
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • aerial photos, Ips typograhpus, survey, Norway spruce forest, object-based analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7CE97366A4C8]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Silva Gabreta
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Svoboda, Miroslav
  • Hájek, Filip
issn
  • 1211-7420
number of pages
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 59 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software