About: Compression Pressures Measurement System Based on ANN     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Compression pressure of the CI engine presents important diagnostic parameter which significantly influences the CI engine operational characteristics. There are procedures based on the instantaneous crankshaft angular velocity for relative compression pressures assessment inside of individual cylinders. Absolute pressure assessment methods based on the course of crankshaft angular velocity have difficulty in the reconstruction algorithms. A possible approach, how to overcome this difficulty, is introduction of pattern recognition techniques. The relation between measured crankshaft angular velocity and the values of compression pressures inside of individual cylinders can be established by suitable artificial neural network. Radial basis function (RBF) network has shown very good predictive performance of absolute compression pressures inside of individual cylinders.
  • Compression pressure of the CI engine presents important diagnostic parameter which significantly influences the CI engine operational characteristics. There are procedures based on the instantaneous crankshaft angular velocity for relative compression pressures assessment inside of individual cylinders. Absolute pressure assessment methods based on the course of crankshaft angular velocity have difficulty in the reconstruction algorithms. A possible approach, how to overcome this difficulty, is introduction of pattern recognition techniques. The relation between measured crankshaft angular velocity and the values of compression pressures inside of individual cylinders can be established by suitable artificial neural network. Radial basis function (RBF) network has shown very good predictive performance of absolute compression pressures inside of individual cylinders. (en)
  • Kompresní tlaky vznětového motoru představují důležitý diagnostický parametr, který podstatným způsobem ovlivňuje provozní vlastnosti vznětového motoru. Existují metody pro hodnocení relativních hodnot kompresních tlaků v jednotlivých válcích založené na měření úhlové rychlosti klikového hřídele. Metody hodnocení absolutních hodnot kompresních tlaků založené na měření průběhu úhlové rychlosti klikového hřídele vykazují problémy v rámci rekonstrukčních algoritmů. Jedním z možných přístupů, jak překonat tyto potíže, je použití techniky rozpoznávání obrazců. Vztah mezi naměřenou úhlovou rychlostí klikového hřídele a hodnotami kompresních tlaků v jednotlivých válcích lze vyjádřit s využitím vhodné umělé neuronové sítě. Neuronové sítě s radiální bází prokázaly velmi dobrou schopnost predikce absolutních hodnot kompresních tlaků v jednotlivých válcích. (cs)
Title
  • Měřící systém pro měření kompresních tlaků na bázi umělé neuronové sítě (cs)
  • Compression Pressures Measurement System Based on ANN
  • Compression Pressures Measurement System Based on ANN (en)
skos:prefLabel
  • Měřící systém pro měření kompresních tlaků na bázi umělé neuronové sítě (cs)
  • Compression Pressures Measurement System Based on ANN
  • Compression Pressures Measurement System Based on ANN (en)
skos:notation
  • RIV/60162694:G43__/06:#0000154!RIV07-MO0-G43_____
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 153;158
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MO0FVT0000401)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 469445
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60162694:G43__/06:#0000154
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • compression pressures (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [1E091E3F222F]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Trenčín
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • SPECIAL TECHNOLOGY 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hejmal, Zdeněk
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Trenčianska univerzita Alexandra Dubčeka v Trenčíne
https://schema.org/isbn
  • 80-8075-128-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • G43
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 59 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software