About: Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Půdní bakterie představují nejpočetnější složku edafonu. Identifikace a determinace neznámých mikroorganismů je důležitá pro pochopení funkce a vztahů v ekosystému. Dostupným systémem pro automatickou druhovou identifikaci mikroorganismů na základě analýzy mastných kyselin je MIS Sherlock (MIDI, Newark, DE, USA). Dominantní kmeny bakterií, vyizolované během terénního experimentu, byly identifikovány tímto systémem. Pomocí automatické identifikace systémem MIS Sherlock se podařilo určit 40% dominant do druhu. Dominanty bakterií, které nebyly automatickou identifikací určeny do druhu, byly dále determinovány pomocí klastrové analýzy (Dendrogram cluster analysis - DCA). Zpřesněnou determinací byla přiřazena druhová příslušnost 61% ze všech dominant. Takto upřesněná data umožní vyšší efektivitu následných statistických analýz, které se týkají druhové diverzity bakteriálního společenstva.
  • Půdní bakterie představují nejpočetnější složku edafonu. Identifikace a determinace neznámých mikroorganismů je důležitá pro pochopení funkce a vztahů v ekosystému. Dostupným systémem pro automatickou druhovou identifikaci mikroorganismů na základě analýzy mastných kyselin je MIS Sherlock (MIDI, Newark, DE, USA). Dominantní kmeny bakterií, vyizolované během terénního experimentu, byly identifikovány tímto systémem. Pomocí automatické identifikace systémem MIS Sherlock se podařilo určit 40% dominant do druhu. Dominanty bakterií, které nebyly automatickou identifikací určeny do druhu, byly dále determinovány pomocí klastrové analýzy (Dendrogram cluster analysis - DCA). Zpřesněnou determinací byla přiřazena druhová příslušnost 61% ze všech dominant. Takto upřesněná data umožní vyšší efektivitu následných statistických analýz, které se týkají druhové diverzity bakteriálního společenstva. (cs)
  • Soil bacteria represent the most numerous part of edaphon. Identification and determination of unknown microorganisms is very important to understand of their functions and interactions in the ecosystem. MIS Sherlock (MIDI), Newark, DE, USA) is system based on the fatty acids analysis and it is the most available system for automatic identification of microorganisms, to species level. Dominant bacterial strains, which had been isolated during the field trial, were identified with this system. Using the automatic identification of MIS Sherlock system, 40% of bacterial dominants were determined to a species level. The dominant strains, which had not been identified to the species level, were subsequently determined by the Dendrogram Cluster Analysis (DCA). The specified determination assigned the species classification to 61% of all dominants. These specified data enable the higher efficiency of the subsequent statistical analyses of species diversity of the soil bacterial community. (en)
Title
  • Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva
  • Application of the MIS Sherlock method for strain diversity characterization of soil bacterial community (en)
  • Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva (cs)
skos:prefLabel
  • Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva
  • Application of the MIS Sherlock method for strain diversity characterization of soil bacterial community (en)
  • Využití metody MIS Sherlock pro charakterizaci druhové diverzity půdního bakteriálního společenstva (cs)
skos:notation
  • RIV/60077344:_____/06:00040220!RIV07-AV0-60077344
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 274;283
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA526/03/1259), P(GA526/04/0325), Z(AV0Z60660521)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 508005
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60077344:_____/06:00040220
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • MIS Sherlock; soil bacteria; forest litter (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [9B0627923372]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Bratislava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Život v pode 7
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Elhottová, Dana
  • Jirout, Jiří
  • Petrásek, Jiří
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Československá spoločnosť mikrobiologická
https://schema.org/isbn
  • 80-223-2162-1
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software