| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - We propose a method for characterizing the image - multidimensional projection - of complex, self-organising, system. The method is general and may be used for characterisation of any structured, experimentally observable, complex self-organized systems. The method is based on calculation of information gain by which a point contributes to the total information in the image, the point information gain, PIG. We have also derived related variables, the point information gain entropy PIE and point information gain entropy density PIE/points. The later values are unique to a structured information and may be used for analysis of similarity by clustering, identification of states etc. We illustrate our key results using the example of living cell. We discuss practical limits of the analogy between this observable self-organising system and its possible theoretical model using an example of chaotic attractor. (en)
- Navrhujeme metodu charakterizace obrazu či jiné vícerozměrné projkce komplexních samoorganizujícíh systémů. Metoda je obecná a může být použita pro jakýkoliv strukturovaný experimentálně pozorovatelný systém. Metoda je založena na výpočtu informace, kterou daný bod v obraze přispívá k celkové informaci, informačním příspěvku bodu (point information gain, PIG). Odvodili jsme také globální proměnné, entropii informačního zisku bodu (point information gain entropy, PIE) a hustotu entropie informačního zisku bodu (point information gain entropy density PIE/points) . Tyto globální proměnné jsou unikátní pro strukturovanou infromaci a mohou být použity pro analýzu podobnosti, klastrování, identifikaci stavů systému apod. V tomto článku popisujeme jeden z významných výsledků, objektivní rozdělení stavů buňky v průběh buněčného cyklu. Diskutujeme též praktická omezení využití metody a její teoretický základ pomocí analogie s modelem chaotického atraktoru.
- Navrhujeme metodu charakterizace obrazu či jiné vícerozměrné projkce komplexních samoorganizujícíh systémů. Metoda je obecná a může být použita pro jakýkoliv strukturovaný experimentálně pozorovatelný systém. Metoda je založena na výpočtu informace, kterou daný bod v obraze přispívá k celkové informaci, informačním příspěvku bodu (point information gain, PIG). Odvodili jsme také globální proměnné, entropii informačního zisku bodu (point information gain entropy, PIE) a hustotu entropie informačního zisku bodu (point information gain entropy density PIE/points) . Tyto globální proměnné jsou unikátní pro strukturovanou infromaci a mohou být použity pro analýzu podobnosti, klastrování, identifikaci stavů systému apod. V tomto článku popisujeme jeden z významných výsledků, objektivní rozdělení stavů buňky v průběh buněčného cyklu. Diskutujeme též praktická omezení využití metody a její teoretický základ pomocí analogie s modelem chaotického atraktoru. (cs)
|
| Title
| - Nerovnoměrnosti buněčného cyklu sledované pomocí objektivně změřených proměnných obrazů a teoretická východiska konstrukce těchto proměnných
- Nerovnoměrnosti buněčného cyklu sledované pomocí objektivně změřených proměnných obrazů a teoretická východiska konstrukce těchto proměnných (cs)
- Irregularities of the cell cycle observed using objectively measured variables of the image and theoretical substance of construction of these variables (en)
|
| skos:prefLabel
| - Nerovnoměrnosti buněčného cyklu sledované pomocí objektivně změřených proměnných obrazů a teoretická východiska konstrukce těchto proměnných
- Nerovnoměrnosti buněčného cyklu sledované pomocí objektivně změřených proměnných obrazů a teoretická východiska konstrukce těchto proměnných (cs)
- Irregularities of the cell cycle observed using objectively measured variables of the image and theoretical substance of construction of these variables (en)
|
| skos:notation
| - RIV/60076658:12520/12:43884954!RIV13-MSM-12520___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/60076658:12520/12:43884954
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - chaotic attractor; principal manifold; principal component analysis; point infromation gain; Rényi entropy (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Císař, Petr
- Náhlík, Tomáš
- Štys, Dalibor
- Romanova, Karina
- Zhyrova, Anna
|
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)