About: Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Stochastic optimization models are built with the assumption that the underlying probability measure is entirely know. This is not true in practice, however: empirical approximation or estimates are used instead. The question then arises if such inaccuracy does not perturb resulting solutions and optimal values. We measure the %22distance%22 between the probability distributions by suitable metrics on the space of probability measures.
  • Stochastic optimization models are built with the assumption that the underlying probability measure is entirely know. This is not true in practice, however: empirical approximation or estimates are used instead. The question then arises if such inaccuracy does not perturb resulting solutions and optimal values. We measure the %22distance%22 between the probability distributions by suitable metrics on the space of probability measures. (en)
  • Stochastické optimalizační modely jsou vytvářeny na základě předpokladu úplné znalosti související pravděpodobnostní míry. To není v praxi splněno, neboť místo skutečné míry se používají empirické aproximace či odhady. Klademe si pak otázku, zda tato odchylka nezpůsobí chyby ve výsledných řešeních a optimálních hodnotách. %22Vzdálenost%22 mezi pravděpodobnostními mírami se měří vhodnými metrikami na prostoru pravděpodobnostních měr. Je známo, že za určitých předpokladů je stabilita stochastických optimalizačních modelů zaručena vzhledem k vybrané metrice, a dále, empirický odhad neznámého rozdělení má vhodné konvergenční vlastnosti, v to počítaje i dostatečnou rychlost konvergence. V případě Kolmogorovovy metriky je známá rychlost konvergence, pokud je výběr z nezávislých a spojitě rozdělených náhodných veličin. V případě Wassersteinovy (Mallowsovy) metriky, rovnoměrného rozdělení a výběru z nezávislých veličin je rychlost konvergence stejná jako v případě tradičního rovnoměrnéh (cs)
Title
  • Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems
  • Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems (en)
  • Závislé vzorky v empirických odhadech úloh stochastického programování (cs)
skos:prefLabel
  • Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems
  • Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems (en)
  • Závislé vzorky v empirických odhadech úloh stochastického programování (cs)
skos:notation
  • RIV/60076658:12220/06:00007075!RIV07-MSM-12220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 271-279
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2-3
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 470798
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/60076658:12220/06:00007075
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Stability; Probability Metrics; Wasserstein Metric; Kolmogorov Metric, Simulations (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • AT - Rakouská republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [A608FC543954]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Austrian Journal of Statistics, 2006, vol. 35, no.2&3
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 35
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kaňková, Vlasta
  • Houda, Michal
issn
  • 1026-597X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 12220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software