| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Klíčovým problémem analýzy vícerozměrných systémů je nalezení souvislostí mezi jednotlivými signály, regulačními smyčkami, či celými komponentami rozsáhlého systému. Pouze v jednodušších případech lze uvedené souvislosti získat přímo z matematicko-fyzikálního modelování daného systému. Podobný přístup byl použit pro vytvoření modelu čtyř-nádržového systému. V naprosté většině případů musíme vzájemné souvislosti mezi signály odhalit jakousi %22identifikací%22, která spočívá v pokročilém zpracování signálů, které máme k dispozici z jednotlivých senzorů regulačních smyček. Získanou informační topologii systému můžeme zjednodušeně zobrazit např. jako signálový graf. Takovýto popis systému je nezbytný pro řešení dvou klíčových úloh: 1) Nalezení nejsilněji provázaných regulačních smyček a následné doporučení pro návrh dopředné vazby nebo rozvazbujícího kompenzátoru. Takováto optimalizace může řádově zkvalitnit výslednou regulaci. 2) Hledání zdrojů poruch působících na jednotlivé regulační smyčky a lokalizovat smyčky, kde porucha vznikla (např. externí porucha, vadný akční člen, špatně naladěný regulátor). V tomto případě jsou použity různé druhy inference dat se získaným informačním modelem (Model-Based Inference).
- Klíčovým problémem analýzy vícerozměrných systémů je nalezení souvislostí mezi jednotlivými signály, regulačními smyčkami, či celými komponentami rozsáhlého systému. Pouze v jednodušších případech lze uvedené souvislosti získat přímo z matematicko-fyzikálního modelování daného systému. Podobný přístup byl použit pro vytvoření modelu čtyř-nádržového systému. V naprosté většině případů musíme vzájemné souvislosti mezi signály odhalit jakousi %22identifikací%22, která spočívá v pokročilém zpracování signálů, které máme k dispozici z jednotlivých senzorů regulačních smyček. Získanou informační topologii systému můžeme zjednodušeně zobrazit např. jako signálový graf. Takovýto popis systému je nezbytný pro řešení dvou klíčových úloh: 1) Nalezení nejsilněji provázaných regulačních smyček a následné doporučení pro návrh dopředné vazby nebo rozvazbujícího kompenzátoru. Takováto optimalizace může řádově zkvalitnit výslednou regulaci. 2) Hledání zdrojů poruch působících na jednotlivé regulační smyčky a lokalizovat smyčky, kde porucha vznikla (např. externí porucha, vadný akční člen, špatně naladěný regulátor). V tomto případě jsou použity různé druhy inference dat se získaným informačním modelem (Model-Based Inference). (cs)
- The key problem of the analysis of multidimensional systems is finding connections between signals , control loops , or one large system components . Only in simple cases can be referred to the context obtained from the mathematical and physical modeling of the system. A similar approach was used to model the four - nádržového system. In most cases we have mutual respect between signals reveal a kind of %22identification %22 , which is an advanced signal processing that are available from each sensor loops . The retrieved information system topology can simply show as a signal graph . Such a description of the system is needed to address two key tasks: 1 ) Finding the most strongly linked loops, and subsequent recommendations for the design of the feedforward compensator or rozvazbujícího . Such optimization can improve the order of the final regulation. 2 ) Finding sources of disturbances acting on the individual control loops and loops to locate where the fault occurred ( eg, external fault , faulty actuator , poorly tuned controller) . In this case, using different kinds of inference data acquired information model ( Model-Based Inference ) . (en)
|
| Title
| - Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů
- Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů (cs)
- Methods of finding sources of failures and dependencies between signals in multidimensional systems (en)
|
| skos:prefLabel
| - Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů
- Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů (cs)
- Methods of finding sources of failures and dependencies between signals in multidimensional systems (en)
|
| skos:notation
| - RIV/49777513:23520/13:43921008!RIV14-TA0-23520___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23520/13:43921008
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - multidimensional systems; dependencies between signals; failures (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Schlegel, Miloš
- Čech, Martin
- Skalský, Jiří
|
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)