About: Steam turbine rotor vibration behavior analysis and rub localization automation     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Výzkumná zpráva popisuje souhrn výsledků z oblasti návrhu metod pro automatickou lokalizaci rubbingu na parních turbínách. V rámci řešení tohoto úkolu byl navržen experiment na rotorovém stendu RK4 a bylo provedeno několik jeho realizací. Experiment spočíval v použití několika typů ucpávek pro navození rubbingu a dále v měření absolutních vibrací na ložiskových stojanech pomocí snímačů měřících rychlost vibrací. Signály z těchto čidel byly použity pro analýzu projevů rubbingu a následnou lokalizaci místa ucpávky. Byly navrženy metody založené na zpracování signálů v časové a časo-frekvenční oblasti, které se ukázaly jako vhodné pro lokalizaci pozice ucpávky. Ukázalo se, že podobný přístup, je možné použít i pro lokalizaci rubbingu na parní turbíně. Zde je však zásadní rozdíl v projevech rubbingu ve vibračních signálech. Do této chvíle se podařilo zaznamenat pouze několik událostí, ve kterých nastal rubbing, a kdy byly průběžně ukládány signály z relativních vibrací rotoru a absolutních vibrací statoru či ložiskového stojanu. I přes odlišnosti v projevech byl princip lineární lokalizace po vhodném výběru projevů rubbingu použit lokalizaci rubbingu na reálném stroji. Druhá oblast výzkumné zprávy zahrnuje shrnutí výstupů diagnostiky rubbingu na parních turbínách s využitím systému RAMS. V roce 2013 byl dovyvinut diagnostický systém RAMS (Rub Advanced Monitorin System) založený na HW platformě cDAQ. Tento systém byl nainstalován v ETUII na TG22. Stávající prototyp systému RAMS byl nainstalován v elektrárně Počerady (EPOC). Zde byl tento systém využíván také jako obecný diagnostický systém pro diagnostiku parní turbíny před uvedením do provozu. Během tohoto provozu bylo detekováno několik událostí, při kterých pravděpodobně došlo ke kontaktu mezi rotorem a statorem. Systém RAMS byl dále použit pro diagnostiku parní turbíny v rafinérii Slovnaft na Slovensku, při uvádění do provozu po opravě. Získané výsledky jsou sumarizovány v této souhrnné výzkumné zprávě.
  • Výzkumná zpráva popisuje souhrn výsledků z oblasti návrhu metod pro automatickou lokalizaci rubbingu na parních turbínách. V rámci řešení tohoto úkolu byl navržen experiment na rotorovém stendu RK4 a bylo provedeno několik jeho realizací. Experiment spočíval v použití několika typů ucpávek pro navození rubbingu a dále v měření absolutních vibrací na ložiskových stojanech pomocí snímačů měřících rychlost vibrací. Signály z těchto čidel byly použity pro analýzu projevů rubbingu a následnou lokalizaci místa ucpávky. Byly navrženy metody založené na zpracování signálů v časové a časo-frekvenční oblasti, které se ukázaly jako vhodné pro lokalizaci pozice ucpávky. Ukázalo se, že podobný přístup, je možné použít i pro lokalizaci rubbingu na parní turbíně. Zde je však zásadní rozdíl v projevech rubbingu ve vibračních signálech. Do této chvíle se podařilo zaznamenat pouze několik událostí, ve kterých nastal rubbing, a kdy byly průběžně ukládány signály z relativních vibrací rotoru a absolutních vibrací statoru či ložiskového stojanu. I přes odlišnosti v projevech byl princip lineární lokalizace po vhodném výběru projevů rubbingu použit lokalizaci rubbingu na reálném stroji. Druhá oblast výzkumné zprávy zahrnuje shrnutí výstupů diagnostiky rubbingu na parních turbínách s využitím systému RAMS. V roce 2013 byl dovyvinut diagnostický systém RAMS (Rub Advanced Monitorin System) založený na HW platformě cDAQ. Tento systém byl nainstalován v ETUII na TG22. Stávající prototyp systému RAMS byl nainstalován v elektrárně Počerady (EPOC). Zde byl tento systém využíván také jako obecný diagnostický systém pro diagnostiku parní turbíny před uvedením do provozu. Během tohoto provozu bylo detekováno několik událostí, při kterých pravděpodobně došlo ke kontaktu mezi rotorem a statorem. Systém RAMS byl dále použit pro diagnostiku parní turbíny v rafinérii Slovnaft na Slovensku, při uvádění do provozu po opravě. Získané výsledky jsou sumarizovány v této souhrnné výzkumné zprávě. (cs)
  • This research report describes a summary of the results of method design for automatic localization of rotor/stator rub in steam turbines. To solve this task the experiment on a rotor stend RK4 was designed and several experimental tests were performed. The experiment consisted of the use of several types of seals to induce rubbing and measuring absolute vibration on the bearing pedestals. Signals from these sensors were used for the analysis of rub expressions and for subsequent seal position localization. The methods based on signal processing in time and time- frequency domain were designed. These methods were proved to be useful for locating the position of the seal. It was shown that a similar approach can also be used for localization of rubbing on the steam turbine. There is however a fundamental difference in the rub symptoms in vibration signals. Till these days there were only a few events registered in the operation of steam turbines where the rub occured and where the relative rotor and the absolute stator vibrations were continuously stored. Despite the differences in the monitored rub events the principle of linear localization was used after the appropriate selection of rub symptoms on a real machine . The second part of the report is dedicated to the diagnostics of rubbing in the operation of the steam turbines. The used diagnostic system is based on cDAQ HW platform. Diagnostic system was installed in TG22 ETUII powerplant. Existing system RAMS was installed in the powerplant Pocerady (EPOC). This system was deployed there as general diagnostic system, used for diagnosing of steam turbine before commissionig. Probable rubbing was detected several times. System RAMS was also used for diagnostics of steam turbine in refinery Slovnaft in Slovakia during turbine runup after overhaul. Analysis of these events is presented in form of separated reports. (en)
Title
  • Steam turbine rotor vibration behavior analysis and rub localization automation (en)
  • ANALÝZA VIBRAČNÍHO CHOVÁNÍ ROTORŮ PARNÍCH TURBÍN A AUTOMATIZACE LOKALIZACE RUBBINGU
  • ANALÝZA VIBRAČNÍHO CHOVÁNÍ ROTORŮ PARNÍCH TURBÍN A AUTOMATIZACE LOKALIZACE RUBBINGU (cs)
skos:prefLabel
  • Steam turbine rotor vibration behavior analysis and rub localization automation (en)
  • ANALÝZA VIBRAČNÍHO CHOVÁNÍ ROTORŮ PARNÍCH TURBÍN A AUTOMATIZACE LOKALIZACE RUBBINGU
  • ANALÝZA VIBRAČNÍHO CHOVÁNÍ ROTORŮ PARNÍCH TURBÍN A AUTOMATIZACE LOKALIZACE RUBBINGU (cs)
skos:notation
  • RIV/49777513:23520/13:43919589!RIV14-MSM-23520___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • N
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 61119
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23520/13:43919589
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • localization; diagnostics; rubbing; contact; steam turbine (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E9BD7D628489]
http://linked.open...telVyzkumneZpravy
  • Doosan Škoda Power, s.r.o.
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Liška, Jindřich
  • Jakl, Jan
http://linked.open...rzeVyzkumneZpravy
  • není relevantní
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software