| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Software tool automatically locates and tags male and female names and surnames in a common text. The names are located and tagged in any form including academic degrees, in addition a grammatical case based on grammatical form of the name is determined and marked. In the case of grammatical case ambiguity under the same grammatical forms an identification using heuristic approach is done based on broader word context of the located name. An expert approach based on 56 712 rules allows to find the vast majority of target phrases. Software tool is written in Python and allows an application of rules in specific order on any text in electronic form. Software tool can be used in a text processing during creation of statistical class-based language models or for text preprocessing during POS tagging. (en)
- Softwarový nástroj umožňuje automaticky lokalizovat a označit v běžném textu křestní jména a příjmení osob mužského a ženského pohlaví. Jména a příjmení jsou nalezena a označena v plném znění, tedy včetně titulů a hodností před jménem a za jménem, v jakémkoliv tvaru, přičemž je zjištěn a označen i gramatický pád, ve kterém jsou jména a příjmení uvedena, podle jejich gramatického tvaru. V případě nejednoznačnosti gramatického pádu na základě stejných gramatických tvarů je pomocí heuristického přístupu provedeno upřesnění identifikací z širšího slovního kontextu, ve kterém se jména a příjmení nachází. Odlišena jsou jména a příjmení v názvech ulic, jména svatých apod. Využit je expertní přístup, který na základě 56712 pravidel umožňuje najít velkou většinu cílových výrazů. Softwarový nástroj je napsán v jazyce Python, přičemž umožňuje aplikaci pravidel ve specifickém pořadí na jakýkoliv text v elektronické formě. Softwarový nástroj je možno využít při zpracování textů pro tvorbu třídových statistických jazykových modelů nebo pro předzpracování textů při POS taggingu.
- Softwarový nástroj umožňuje automaticky lokalizovat a označit v běžném textu křestní jména a příjmení osob mužského a ženského pohlaví. Jména a příjmení jsou nalezena a označena v plném znění, tedy včetně titulů a hodností před jménem a za jménem, v jakémkoliv tvaru, přičemž je zjištěn a označen i gramatický pád, ve kterém jsou jména a příjmení uvedena, podle jejich gramatického tvaru. V případě nejednoznačnosti gramatického pádu na základě stejných gramatických tvarů je pomocí heuristického přístupu provedeno upřesnění identifikací z širšího slovního kontextu, ve kterém se jména a příjmení nachází. Odlišena jsou jména a příjmení v názvech ulic, jména svatých apod. Využit je expertní přístup, který na základě 56712 pravidel umožňuje najít velkou většinu cílových výrazů. Softwarový nástroj je napsán v jazyce Python, přičemž umožňuje aplikaci pravidel ve specifickém pořadí na jakýkoliv text v elektronické formě. Softwarový nástroj je možno využít při zpracování textů pro tvorbu třídových statistických jazykových modelů nebo pro předzpracování textů při POS taggingu. (cs)
|
| Title
| - N&SDiT - Detektor křestních jmen a příjmení v textu
- N&SDiT - Detektor křestních jmen a příjmení v textu (cs)
- N&SDiT - Names and Surnames Detector in Text (en)
|
| skos:prefLabel
| - N&SDiT - Detektor křestních jmen a příjmení v textu
- N&SDiT - Detektor křestních jmen a příjmení v textu (cs)
- N&SDiT - Names and Surnames Detector in Text (en)
|
| skos:notation
| - RIV/49777513:23520/11:43898601!RIV12-MSM-23520___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...onomickeParametry
| - Automatická lokalizace a označování křestních jmen a příjmení osob mužského a ženského pohlaví (včetně jejich gramatického pádu) v běžném textu jako náhrada manuální editace textu. Softwarový nástroj je možno využít při zpracování textů pro tvorbu třídových statistických jazykových modelů nebo pro předzpracování textů při POS taggingu.
|
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23520/11:43898601
|
| http://linked.open...terniIdentifikace
| |
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - tagging; word detection; text analysis; data mining (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open.../licencniPoplatek
| |
| http://linked.open...okalizaceVysledku
| - Software je výsledkem smluvního výzkumu, lokalizace Západočeská univerzita v Plzni (http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/NSDiT) a SpeechTech, s.r.o. (http://www.speechtech.cz).
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...echnickeParametry
| - Software je výsledkem smluvního výzkumu, Smlouva o dílo mezi Západočeskou univerzitou v Plzni a SpeechTech, s.r.o. byla podepsána dne 31.10.2011. Bližší informace k technickým parametrům SW podá Aleš Pražák, aprazak@kky.zcu.cz, tel.: 377 32573, dále též http://www.kky. cu.cz/cs/sw/NSDiT. Informace k licenční politice podá Jiří Zahradil, jiri.zahradil@speechtech.cz.
|
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Pražák, Aleš
- Psutka, Josef
- Radová, Vlasta
|
| http://linked.open...avai/riv/vlastnik
| |
| http://linked.open...itiJinymSubjektem
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)