About: Extrakce informací z emailů typu Call for papers     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Každý den dostává většina akademických pracovníků množství emailů typu Call for papers (CFP), neboli oznámení o konferencích. Organizace těchto emailů zabírá stále více času a aktualizace údajů v kalendáři je často více než náročná. V rámci tohoto článku typu Work in progress bychom chtěli představit systém pro extrakci informací z těchto oznámení. Pro dolování informací využíváme sadu jednoduchých, ale efektivních technik v nevšedním pojetí. Jde např. o extrakci informací (EI) na základě n-gramů, nebo s využitím vlastní implementace webového rozhraní k populárnímu nástroji GATE.
  • Každý den dostává většina akademických pracovníků množství emailů typu Call for papers (CFP), neboli oznámení o konferencích. Organizace těchto emailů zabírá stále více času a aktualizace údajů v kalendáři je často více než náročná. V rámci tohoto článku typu Work in progress bychom chtěli představit systém pro extrakci informací z těchto oznámení. Pro dolování informací využíváme sadu jednoduchých, ale efektivních technik v nevšedním pojetí. Jde např. o extrakci informací (EI) na základě n-gramů, nebo s využitím vlastní implementace webového rozhraní k populárnímu nástroji GATE. (cs)
  • There is a lot of Call for papers (CFP) emails received by academic workers every day. Ordering of these emails takes more and more time. Also calendar updating is often more than demanding. In this paper (Work in progress kind) we would like to introduce the system for information extrakcion from these Call fro papers announcements. We have described many simple but effective technics in uncommon conception. Our approach for information excraction (IE) is based on N-grams and GATE. (en)
Title
  • Extrakce informací z emailů typu Call for papers
  • Extrakce informací z emailů typu Call for papers (cs)
  • Information extraction from call for papers emails (en)
skos:prefLabel
  • Extrakce informací z emailů typu Call for papers
  • Extrakce informací z emailů typu Call for papers (cs)
  • Information extraction from call for papers emails (en)
skos:notation
  • RIV/49777513:23520/10:00503958!RIV11-MSM-23520___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2C06009), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 258608
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23520/10:00503958
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • information extraction; classification; web 2.0 (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C53F375DFB99]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Dostal, Martin
  • Ježek, Karel
  • Krčmář, Lubomír
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software