About: Robust process identification for automatic tuning of controllers     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The paper deals with a new process identification method for automatic tuning of industrial controllers. The aim of this method is to provide a suitable model set for robust controller design based on a simple identification experiment. The model set uncertainty is described by a value set in the complex plane. The boundary of the value set is generated by so called extreme transfer functions that are sufficient for frequency domain designof a robust controller. (en)
  • Članek se zabývá novou metodou identifikace procesů pro účely automatického nastavování průmyslových regulátorů. Cílem metody je získání vhodného množinového modelu pro exaktní návrh robustního regulátoru na yákladě jednoduchého identifikačního experimentu. Neurčitost modelu je charakterizována oborem hodnot frekvenčních přenosů v komplexní rovině.Hranice tohoto oboru je popsána takzvanými extremálními přenosy, které již postačují pro robustní návrh regulátoru na yákladě požadavků ve frekvenční oblasti.
  • Članek se zabývá novou metodou identifikace procesů pro účely automatického nastavování průmyslových regulátorů. Cílem metody je získání vhodného množinového modelu pro exaktní návrh robustního regulátoru na yákladě jednoduchého identifikačního experimentu. Neurčitost modelu je charakterizována oborem hodnot frekvenčních přenosů v komplexní rovině.Hranice tohoto oboru je popsána takzvanými extremálními přenosy, které již postačují pro robustní návrh regulátoru na yákladě požadavků ve frekvenční oblasti. (cs)
Title
  • Robust process identification for automatic tuning of controllers
  • Robust process identification for automatic tuning of controllers (en)
  • Robust process identification for automatic tuning of controllers (cs)
skos:prefLabel
  • Robust process identification for automatic tuning of controllers
  • Robust process identification for automatic tuning of controllers (en)
  • Robust process identification for automatic tuning of controllers (cs)
skos:notation
  • RIV/49777513:23520/08:00500031!RIV09-MPO-23520___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FI-IM3/056)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1-A/2008
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 393057
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23520/08:00500031
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • process identification; identification for control; automatic tuning of controllers; Markov parameters; model set; robust control (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • SK - Slovenská republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [B2526CA3E698]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Acta Mechanica Slovaca
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 12
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Schlegel, Miloš
issn
  • 1335-2393
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software