About: LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Článek popisuje rychlý dvouprůchodový rozpoznávací systém spojité řeči s velkým slovníkem (LVCSR) pro automatické online titulkování živých televizních pořadů. Implementace navrženého systému může být použita jak pro přímé rozpoznávání audio kanálu televizního programu, tak pro rozpoznávání stínového řečníka, který přemlouvá originální zvukový kanál. První část článku se zaměřuje na přípravu adaptivního jazykového modelu pro televizní programy, ve kterých jsou osobní jména specifická pro každou titulkovací úlohu a musejí být přidána do rozpoznávacího slovníku. Druhá část nastiňuje koncepci rozpoznáv (cs)
  • The paper describes a fast 2-pass large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system for automatic online subtitling of live TV programs. The proposed system implementation can be used for direct recognition of TV program audio channel or recognition of a shadow speaker who re-speaks the original audio channel. The first part of this paper focuses on preparation of an adaptive language model for TV programs, where person names are specific for each subtitling session and have to be added to the recognition vocabulary. The second part outlines the recognition system conception for automatic online subtitling with vocabulary up to 150 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram and quadgram language models in the first and second pass, respectively. Finally, experimental results from our project with the Czech Television are reported and discussed.
  • The paper describes a fast 2-pass large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system for automatic online subtitling of live TV programs. The proposed system implementation can be used for direct recognition of TV program audio channel or recognition of a shadow speaker who re-speaks the original audio channel. The first part of this paper focuses on preparation of an adaptive language model for TV programs, where person names are specific for each subtitling session and have to be added to the recognition vocabulary. The second part outlines the recognition system conception for automatic online subtitling with vocabulary up to 150 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram and quadgram language models in the first and second pass, respectively. Finally, experimental results from our project with the Czech Television are reported and discussed. (en)
Title
  • LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling
  • LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling (en)
  • Titulkování živých televizních pořadů - rychlý dvouprůchodový LVCSR systém pro online titulkování (cs)
skos:prefLabel
  • LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling
  • LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling (en)
  • Titulkování živých televizních pořadů - rychlý dvouprůchodový LVCSR systém pro online titulkování (cs)
skos:notation
  • RIV/49777513:23520/07:00000324!RIV08-MSM-23520___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 139-142
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2C06020)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 431241
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23520/07:00000324
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • ASR; LVCSR; HMM; real-time; class-based language model; live TV; online subtitling (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [AAACFFF74519]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Barcelona
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Lisabon
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • SIGMAP 2007
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Pražák, Aleš
  • Psutka, Josef
  • Müller, Luděk
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • INSTICC PRESS
https://schema.org/isbn
  • 978-989-8111-13-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software