| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Schopnost úspěšně odvozovat budoucí hodnoty klíčových proměnných patřila vždy k objektům lidského zájmu a nevyhnula se ani podnikové sféře. Už po několik desítek let se mnozí ekonomové snaží nalézt způsob, jak co nejpřesněji posoudit zdraví podniku, případně předvídat úpadek. Byly publikovány stovky predikčních modelů, jejichž konstrukce je založena na nejrůznějších metodách. A právě posouzení spolehlivosti nejznámějších predikčních modelů, modelu prof. Altmana, modelu prof. Tafflera a modelu IN05 manželů Neumaierových, při předvídání úpadků firem v České republice je cílem předkládaného článku. Výzkum se zaměřuje na tři základní oblasti posouzení diskriminační síly modelu. První část se věnuje srovnání celkové diskriminační síly modelů, druhá část je zaměřena na nalezení proměnných s největším vlivem na chybnou klasifikaci podniků v úpadku. Obsahem poslední části je identifikace proměnných s největší diskriminační silou. Empirický výzkum vychází z účetních dat českých podniků zpracovatelského průmyslu. Do zkoumání jsou zahrnuty jednak prosperující podniky a jednak podniky v úpadku.
- Schopnost úspěšně odvozovat budoucí hodnoty klíčových proměnných patřila vždy k objektům lidského zájmu a nevyhnula se ani podnikové sféře. Už po několik desítek let se mnozí ekonomové snaží nalézt způsob, jak co nejpřesněji posoudit zdraví podniku, případně předvídat úpadek. Byly publikovány stovky predikčních modelů, jejichž konstrukce je založena na nejrůznějších metodách. A právě posouzení spolehlivosti nejznámějších predikčních modelů, modelu prof. Altmana, modelu prof. Tafflera a modelu IN05 manželů Neumaierových, při předvídání úpadků firem v České republice je cílem předkládaného článku. Výzkum se zaměřuje na tři základní oblasti posouzení diskriminační síly modelu. První část se věnuje srovnání celkové diskriminační síly modelů, druhá část je zaměřena na nalezení proměnných s největším vlivem na chybnou klasifikaci podniků v úpadku. Obsahem poslední části je identifikace proměnných s největší diskriminační silou. Empirický výzkum vychází z účetních dat českých podniků zpracovatelského průmyslu. Do zkoumání jsou zahrnuty jednak prosperující podniky a jednak podniky v úpadku. (cs)
- The ability to successfully derive future values of key variables has always belonged with the objects of human interest and has not even avoided the business sector. For several decades, many economists have been trying to find a way how to assess the health of a business as accurately as possible, or predict bankruptcy. Hundreds of predictive models, which construction is based on various methods have been published. This article aims to assess the discriminatory power of the most famous corporate predictive models, the Altman Z-Score, the Taffler Z-Score and the IN05 model of couple Neumaiers, for Czech companies. The first part deals with comparison of the overall discriminatory power of the models; the second part is aimed at identification of variables with the most influence on misclassification of enterprises in bankruptcy. The last part identifies the variables with the highest discriminatory power in the models. The empirical research is based on the accounting data of Czech companies from the manufacturing industry. Both thriving and bankrupt companies are included in the research. (en)
|
| Title
| - SROVNÁNÍ SPOLEHLIVOSTI PREDIKČNÍCH MODELŮ PŘI PŘEDVÍDÁNÍ ÚPADKŮ ČESKÝCH PODNIKŮ
- SROVNÁNÍ SPOLEHLIVOSTI PREDIKČNÍCH MODELŮ PŘI PŘEDVÍDÁNÍ ÚPADKŮ ČESKÝCH PODNIKŮ (cs)
- Comparison of prediction models accuracy in predicting bankruptcies of czech companies (en)
|
| skos:prefLabel
| - SROVNÁNÍ SPOLEHLIVOSTI PREDIKČNÍCH MODELŮ PŘI PŘEDVÍDÁNÍ ÚPADKŮ ČESKÝCH PODNIKŮ
- SROVNÁNÍ SPOLEHLIVOSTI PREDIKČNÍCH MODELŮ PŘI PŘEDVÍDÁNÍ ÚPADKŮ ČESKÝCH PODNIKŮ (cs)
- Comparison of prediction models accuracy in predicting bankruptcies of czech companies (en)
|
| skos:notation
| - RIV/49777513:23510/13:43921444!RIV14-MSM-23510___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23510/13:43921444
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Z-Score; predictive model; financial health; bankruptcy (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)