About: Hybridní estimátor s bayesovským výběrem optimálního modelu a jeho aplikace pro bezsenzorové řízení PMSM     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This research report deals with statistical optimal selection of particular estimation models for sensorless control of PMSM. Main idea is model selection based on maximal estimation model likelihood. This concept secures reliable transition between estimation algorithms based on actual particular estimation algorithm performance. (They depend on actual speed region, disturbance etc.) (en)
  • Výzkumná zpráva se zabývá algoritmem výběru statisticky optimálního modelu pro bezsenzorové řízení PMSM. Hlavní myšlenkou je přepínat mezi modely na základě srovnání, který z algoritmů poskytuje v daný moment kvalitativně lepší výsledky estimace, neboli který z algoritmů má v daný moment nejpravděpodobněji správný výsledek estimace. Výběr se provádí z modelů založených na rozšířeném Kalmanově filtru (EKF) a injektážního algoritmu.
  • Výzkumná zpráva se zabývá algoritmem výběru statisticky optimálního modelu pro bezsenzorové řízení PMSM. Hlavní myšlenkou je přepínat mezi modely na základě srovnání, který z algoritmů poskytuje v daný moment kvalitativně lepší výsledky estimace, neboli který z algoritmů má v daný moment nejpravděpodobněji správný výsledek estimace. Výběr se provádí z modelů založených na rozšířeném Kalmanově filtru (EKF) a injektážního algoritmu. (cs)
Title
  • Hybridní estimátor s bayesovským výběrem optimálního modelu a jeho aplikace pro bezsenzorové řízení PMSM
  • Hybridní estimátor s bayesovským výběrem optimálního modelu a jeho aplikace pro bezsenzorové řízení PMSM (cs)
  • Bayes algorithm employed in Hybrid estimator for sensorless control of PMSM (en)
skos:prefLabel
  • Hybridní estimátor s bayesovským výběrem optimálního modelu a jeho aplikace pro bezsenzorové řízení PMSM
  • Hybridní estimátor s bayesovským výběrem optimálního modelu a jeho aplikace pro bezsenzorové řízení PMSM (cs)
  • Bayes algorithm employed in Hybrid estimator for sensorless control of PMSM (en)
skos:notation
  • RIV/49777513:23220/13:43919998!RIV14-TA0-23220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(TE01020038)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 78414
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23220/13:43919998
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Hybrid estimator, Bayes, EKF, injection algorithm, PMSM. (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [12EA16C7F483]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Vošmik, David
  • Šmídl, Václav
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 59 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software