About: Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Díky většímu podílu OZE v celkovém výrobním portfoliu zdrojů se velice dynamicky mění také tržní cena produkované elektřiny na velkoobchodní bázi. Díky značné závislosti OZE na počasí se tyto zdroje obchodně a dispečersky bilancují zejména na krátkodobých trzích, kde lze nejpřesněji produkci OZE predikovat. Z hlediska maximalizace marže hledáme nejvhodnější tržní prostředí pro prodej produkované elektřiny. Pro úvahy a porovnání několika různých trhů je tedy důležitá možnost nějakým způsobem tyto tržní ceny predikovat. Náhledů na modelování cenových křivek je několika, avšak prozatím u všech těchto modelů se setkáváme s aditivní systematickou chybou. Pro eliminaci této aditivní chyby byl sestrojen autokorelační model pro rozpoznání tohoto druhu chyb.
  • Díky většímu podílu OZE v celkovém výrobním portfoliu zdrojů se velice dynamicky mění také tržní cena produkované elektřiny na velkoobchodní bázi. Díky značné závislosti OZE na počasí se tyto zdroje obchodně a dispečersky bilancují zejména na krátkodobých trzích, kde lze nejpřesněji produkci OZE predikovat. Z hlediska maximalizace marže hledáme nejvhodnější tržní prostředí pro prodej produkované elektřiny. Pro úvahy a porovnání několika různých trhů je tedy důležitá možnost nějakým způsobem tyto tržní ceny predikovat. Náhledů na modelování cenových křivek je několika, avšak prozatím u všech těchto modelů se setkáváme s aditivní systematickou chybou. Pro eliminaci této aditivní chyby byl sestrojen autokorelační model pro rozpoznání tohoto druhu chyb. (cs)
  • This paper provides main modeling approaches for the predicition of electrcity prices. It presents actual global problem of RES (=Renewable Energy Sources) and their influences on hourly prices on wholesale markets. The strong wheather dependence of RES causes that RES are bilanced mainly on the short term markets as close to physical delivery as it is possible. The most appropriate markets for selling and maximalization of RES production are necessary to choose. For this type of consideration the high quality and massive predicition model of electricity prices are required. More kinds of predicition models have already existed, but still systematic errors exist there, which brings unrealibility to the price prediction. The autoregressive moving average models are proposed for separation of the additional noise and their calibration is shown. (en)
Title
  • Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny
  • Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny (cs)
  • The Autoregressive Moving Average Model for Separation of The Additional Noise (en)
skos:prefLabel
  • Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny
  • Autokorelační model vytvořený pro rozpoznávání aditivní chyby v predikčních modelech cen elektřiny (cs)
  • The Autoregressive Moving Average Model for Separation of The Additional Noise (en)
skos:notation
  • RIV/49777513:23220/13:43919717!RIV14-MSM-23220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 62555
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23220/13:43919717
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • day-head, autocorellation, additional noise (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [1A9FCA6EB1EA]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Poděbrady
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Aktuální otázky a vybrané problémy řízení elektrizační soustavy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Martínek, Zbyněk
  • Mezera, Jan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • EGÚ Praha Engineering
https://schema.org/isbn
  • 978-80-87774-10-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software