About: Sensorless control of PMSM with Extended Kalman Filter-Theoretical Considerations and Simulations     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • There are described basic principle of estimation of position and a speed of a PMSM rotor via Extended Kalman Filter, in this paper. Designed Algorithms are verified via simulations. There are presented simulated results for electrical motor, rated power 310W. (en)
  • V předkládané výzkumné zprávě jsou popsány základní principy estimace polohy a rychlosti rotoru PMSM pomocí rozšířeného Kalmanova filtru (EKF). Navržené algoritmy jsou ověřeny simulačně a jsou zde uvedeny výsledky těchto simulací. Simulační model byl implementován pro model motoru o výkonu 310 W.
  • V předkládané výzkumné zprávě jsou popsány základní principy estimace polohy a rychlosti rotoru PMSM pomocí rozšířeného Kalmanova filtru (EKF). Navržené algoritmy jsou ověřeny simulačně a jsou zde uvedeny výsledky těchto simulací. Simulační model byl implementován pro model motoru o výkonu 310 W. (cs)
Title
  • Sensorless control of PMSM with Extended Kalman Filter-Theoretical Considerations and Simulations (en)
  • Bezsenzorové řízení pohonu se synchronním motorem s povrchovými magnety na rotoru s využitím rozšířeného Kalmanova flitru : teoretické úvahy a simulační ověření
  • Bezsenzorové řízení pohonu se synchronním motorem s povrchovými magnety na rotoru s využitím rozšířeného Kalmanova flitru : teoretické úvahy a simulační ověření (cs)
skos:prefLabel
  • Sensorless control of PMSM with Extended Kalman Filter-Theoretical Considerations and Simulations (en)
  • Bezsenzorové řízení pohonu se synchronním motorem s povrchovými magnety na rotoru s využitím rozšířeného Kalmanova flitru : teoretické úvahy a simulační ověření
  • Bezsenzorové řízení pohonu se synchronním motorem s povrchovými magnety na rotoru s využitím rozšířeného Kalmanova flitru : teoretické úvahy a simulační ověření (cs)
skos:notation
  • RIV/49777513:23220/09:00501917!RIV10-MPO-23220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FT-TA5/084)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 305006
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/49777513:23220/09:00501917
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Kalman Filter; Simulation; estimation of position and speed (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [FC96E9EA76F3]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Peroutka, Zdeněk
  • Vošmik, David
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 23220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software