About: Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Cílem práce je klasifikace rukou psaných číslic s využitím příznakových metod rozpoznávání. Použitá vstupní data byla získána ze speciálního biometrického pera vybaveného senzory zaznamenávajícími tlak na pero a zrychlení pohybu hrotu pera v horizontálním a vertikálním směru. Práce obsahuje volbu vhodného příznakového popisu vlastností biometrických signálů a návrh klasifikátoru. Ověření funkčnosti bylo realizováno pomocí programovacího jazyka C. Cílem práce je klasifikace rukou psaných číslic s využitím příznakových metod rozpoznávání. Použitá vstupní data byla získána ze speciálního biometrického pera vybaveného senzory zaznamenávajícími tlak na pero a zrychlení pohybu hrotu pera v horizontálním a vertikálním směru. Práce obsahuje volbu vhodného příznakového popisu vlastností biometrických signálů a návrh klasifikátoru. Ověření funkčnosti bylo realizováno pomocí programovacího jazyka C. (cs) This paper deals with processing of signals produced by a special biometric pen. Numbers written by hand are recognized by means of feature extraction methods. This work includes design appropriate feature description of signals and selection of classification methods. Testing of designed methods is done in C language. (en)
Title	Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen (en) Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen (cs)
skos:prefLabel	Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen (en) Feature extraction from the biometric signal produced by a handwriting pen (cs)
skos:notation	RIV/49777513:23220/05:00000450!RIV07-MSM-23220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	97-100
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2007
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Petránková, Zuzana
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	521471
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/49777513:23220/05:00000450
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Biometric pen; handwriting pen; classification; feature extraction; feature vector (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	classification feature extraction feature vector Biometric pen handwriting pen
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[5F4ECC671579]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Zámek Nečtiny
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	V Plzni
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Elektrotechnika a informatika 2005. Část 2., Elektronika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2005
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Petránková, Zuzana
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	CST - Celostátní
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2005-01-01 (xsd:date)
number of pages	4 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Západočeská univerzita v Plzni
https://schema.org/isbn	80-7043-374-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka	23220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software