About: Hodnocení žmolkovitosti na základě rekonstrukce obrazu pomocí metody gradientních polí     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This work deals about 3D reconstruction of fabric surfaces with the pills and subsequent evaluation of pilling by spatial data analysis. Gradient fields method is used for 3D surface reconstruction. The main principle of formation of 3D fabric surface is based on created shadows of the pills in fabric image; 3D image is processed in software MATLAB. The base of the method is capturing of set of 4 images for each of samples illuminated from 4 sides. Poisson Solver Neumann function is used for formation of 3D surface reconstruction on principle gradient fields method. Pilling evaluation is carried out with the help of spatial data analysis (point process). (en)
  • Tato práce se zabývá rekonstrukcí obrazu textilií se žmolky v 3D a jeho následném vyhodnocení pomocí bodového procesu. Získání obrazu textilie v 3D je zde založeno na metodě využívající gradietní pole. Základní princip tvorby 3D povrchu vychází ze vzniklých stínů žmolků v obraze textilie a dále je zpracován v programu MATLAB. Metoda je založena na získání 4 fotografií textilie se žmolky osvětlené z více stran a vytvoření 3D obrazu na principu gradientních polí za použití integrované Poisson Solver Neumann funkce. Vyhodnocení žmolkovitosti je založeno na prostorové analýze dat (bodový proces).
  • Tato práce se zabývá rekonstrukcí obrazu textilií se žmolky v 3D a jeho následném vyhodnocení pomocí bodového procesu. Získání obrazu textilie v 3D je zde založeno na metodě využívající gradietní pole. Základní princip tvorby 3D povrchu vychází ze vzniklých stínů žmolků v obraze textilie a dále je zpracován v programu MATLAB. Metoda je založena na získání 4 fotografií textilie se žmolky osvětlené z více stran a vytvoření 3D obrazu na principu gradientních polí za použití integrované Poisson Solver Neumann funkce. Vyhodnocení žmolkovitosti je založeno na prostorové analýze dat (bodový proces). (cs)
Title
  • Hodnocení žmolkovitosti na základě rekonstrukce obrazu pomocí metody gradientních polí
  • Hodnocení žmolkovitosti na základě rekonstrukce obrazu pomocí metody gradientních polí (cs)
  • Pilling Evaluation Based on Image Reconstruction with the Help of Gradient Fileds Method (en)
skos:prefLabel
  • Hodnocení žmolkovitosti na základě rekonstrukce obrazu pomocí metody gradientních polí
  • Hodnocení žmolkovitosti na základě rekonstrukce obrazu pomocí metody gradientních polí (cs)
  • Pilling Evaluation Based on Image Reconstruction with the Help of Gradient Fileds Method (en)
skos:notation
  • RIV/46747885:24410/12:#0001227!RIV13-MSM-24410___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 139480
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/46747885:24410/12:#0001227
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Pilling; Image reconstruction; Spatial data analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C5554D6086C2]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Rokytnice, ČR nad Jizerou
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Liberec
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Workshop pro doktorandy FT a FS TUL Světlanka 2012
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Techniková, Lenka
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Technická univerzita v Liberci
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7372-891-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 24410
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software