About: Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Hlavním cílem prezentace je zhodnotit obecnou zkušenost s kvantifikací vstupních parametrů PSA studie a upozornit na některé stereotypy objevující se při odhadu pravděpodobnostních parametrů. Jako konkrétní problém lze uvést odvození frekvencí iniciačních událostí, často založené na zjednodušujícím předpokladu chybějící provozní zkušenosti opravňujícím výhradní užití generických dat vycházející z tvrzení, že specifická data nejsou k dispozici nebo nejsou k dispozici mechanismy pro kombinaci generických a specifických dat. Podobný stav se objevuje i u pravděpodobností vzniku CCF. Platnost %22automatických%22 předpokladů ohledně dostupnosti dat užívaných při kvantifikaci PSA modelu je diskutována v první části příspěvku. V další části jsou podobným způsobem rozebrány některé metodologické otázky (role Bayesovského přístupu v procesu kvantifikace) and možné speciální problémy vznikající při sběru dat (násobná selhání způsobená lidským faktorem). (cs)
  • The main purpose of the contribution is to comment general experience in the field of PSA data collection and to discuss and confront it with some stereotypes appearing sometimes in the approaches to estimation of PSA model parameters. For example, in derivation of initiating event frequencies, generic data sets are used sometimes with a premise that plant specific experience is missing completely or is too rare, without more detailed consideration of real plant data. Similarly, CCF probabilities are based, from time to time, just on generic information transfer. The validity of general %22automatic%22 assumptions has been made a subject of discussion in the first part of the presentation. Besides that, some methodological aspects (the role, Bayesian approach should play in the process of PSA quantification) and potential data collection problems (common cause failures caused by human) are discussed.
  • The main purpose of the contribution is to comment general experience in the field of PSA data collection and to discuss and confront it with some stereotypes appearing sometimes in the approaches to estimation of PSA model parameters. For example, in derivation of initiating event frequencies, generic data sets are used sometimes with a premise that plant specific experience is missing completely or is too rare, without more detailed consideration of real plant data. Similarly, CCF probabilities are based, from time to time, just on generic information transfer. The validity of general %22automatic%22 assumptions has been made a subject of discussion in the first part of the presentation. Besides that, some methodological aspects (the role, Bayesian approach should play in the process of PSA quantification) and potential data collection problems (common cause failures caused by human) are discussed. (en)
Title
  • Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience
  • Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience (en)
  • Obecné závěry k analýze dat pro kvantifikaci PSA studie založených na rozboru provozní zkušenosti (cs)
skos:prefLabel
  • Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience
  • Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience (en)
  • Obecné závěry k analýze dat pro kvantifikaci PSA studie založených na rozboru provozní zkušenosti (cs)
skos:notation
  • RIV/46356088:_____/06:#0000070!RIV07-MPO-46356088
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1;9
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FI-IM/129)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 500322
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/46356088:_____/06:#0000070
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • PSA; data analysis; failure rate; IE frequency; CCF (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [33ACED9E020D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • New Orleans, Lousiana, USA
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Three Park avenue, New York, NY 10016, USA
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the Eight International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management - PSAM 8 - Book of Abstracts
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Holý, Jaroslav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • ASME
https://schema.org/isbn
  • 0-7918-0245-0
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software