About: Evaluation of the standard deviation from duplicate results     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tato práce komentuje dva články autorů Roesslein et al., které se zabývají určením směrodatné odchylky (SD) opakovatelnosti. Autoři ve svém prvním článku prokazují (mimo jiné) metodou Monte Carlo, že SD určené z nízkých počtů výsledků (např. dvou nebo tří výsledků) jsou systematicky podhodnocené, což je fakt uváděný v literatuře, jak také autoři konstatují ve druhém článku. Autoři na základě svých výpočtů však zároveň tvrdí, že i SD určená z více dvojic nebo trojic výsledků zůstává vychýlena stejným způsobem. Tato práce ukazuje, že to je chybný závěr, který vznikl na základě nesprávného výpočtu výsledné sdružené SD prostým průměrováním jednotlivých SD získaných z dvojic nebo trojic výsledků. Cituje známé vztahy pro výpočet sdružené SD váženým kvadratickým průměrem (průměr rozptylů) a pro výpočet SD z více duplicitních dvojic, jež jsou běžně uváděny v běžných učebnicích chemometrie. Na konkrétních příkladech dokumentuje, že vzorec pro výpočet SD z duplicitních dvojic je bohužel v některých publikacích (cs)
  • This work comments two articles by Roesslein et al. concerning determination of the repeatability standard deviation (SD). The authors prove (among others) by using the Monte Carlo method in the first article, that SDs provided from a low number of results (e.g. from two or three results) are systematically undervaluated, which is a fact given in the literature as also the authors state in their second article. The authors claim by virtue of their calculations that even the SD determined from more pairs or trios keeps on the same bias. This work shows it to be a false conclusion arising from an improper calculation of the pooled SD by using the simple average of the single SDs obtained from pairs or trios of results. The work quotes known relationships computing the pooled SD as the weighted quadratic mean (mean of variances) and the SD from duplicates that are given in common textbooks of chemometry. It also documents by using real examples, that the equation calculating SD from duplicates is unfortu
  • This work comments two articles by Roesslein et al. concerning determination of the repeatability standard deviation (SD). The authors prove (among others) by using the Monte Carlo method in the first article, that SDs provided from a low number of results (e.g. from two or three results) are systematically undervaluated, which is a fact given in the literature as also the authors state in their second article. The authors claim by virtue of their calculations that even the SD determined from more pairs or trios keeps on the same bias. This work shows it to be a false conclusion arising from an improper calculation of the pooled SD by using the simple average of the single SDs obtained from pairs or trios of results. The work quotes known relationships computing the pooled SD as the weighted quadratic mean (mean of variances) and the SD from duplicates that are given in common textbooks of chemometry. It also documents by using real examples, that the equation calculating SD from duplicates is unfortu (en)
Title
  • Evaluation of the standard deviation from duplicate results
  • Evaluation of the standard deviation from duplicate results (en)
  • Vyhodnocení směrodatné odchylky z duplicitních výsledků (cs)
skos:prefLabel
  • Evaluation of the standard deviation from duplicate results
  • Evaluation of the standard deviation from duplicate results (en)
  • Vyhodnocení směrodatné odchylky z duplicitních výsledků (cs)
skos:notation
  • RIV/44555601:13520/08:00004392!RIV09-MSM-13520___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0554)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 6
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 366867
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/44555601:13520/08:00004392
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • duplicate results; quadratic mean; standard deviation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • DE - Spolková republika Německo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [473A65A72055]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Accreditation and Quality Assurance (print version)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 13
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Synek, Václav
http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
  • 000256827700009
issn
  • 0949-1775
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 13520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software