About: Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Příspěvek se zabývá možností aplikace umělých neuronových sítí pro srážko-odtokové modely. Za tímto účelem byly použity perceptronové sítě s různou architekturou a časovou historií dat. Na vstupu do modelu byly vždy denní srážkové úhrny, denní průměrné teploty a denní průtoky. Výstupem byla předpověď odtoků následující den. Jako experimentální povodí bylo vybráno povodí Ploučnice, jeho horní část od pramene k uzávěrovému profilu v Mimoni. Umělé neuronové sítě lze použít pro krátkodobé předpovědi lokálních modelů.
  • Příspěvek se zabývá možností aplikace umělých neuronových sítí pro srážko-odtokové modely. Za tímto účelem byly použity perceptronové sítě s různou architekturou a časovou historií dat. Na vstupu do modelu byly vždy denní srážkové úhrny, denní průměrné teploty a denní průtoky. Výstupem byla předpověď odtoků následující den. Jako experimentální povodí bylo vybráno povodí Ploučnice, jeho horní část od pramene k uzávěrovému profilu v Mimoni. Umělé neuronové sítě lze použít pro krátkodobé předpovědi lokálních modelů. (cs)
  • The article deals with possibility of application of the Artificial Neural Networks for rainfall-runoff models. The perceptron networks with different architecture and data history were used. The models input were always daily rainfall, daily average temperature and daily runoff. Output was runoff prediction for next day. The Ploučnice catchment was chosen as an experimental catchment, upper part from the origin to the profile in Mimoň. The artificial Neural Networks can be used for short-term predictions made by local models. (en)
Title
  • Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici
  • Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici (cs)
  • The Artificial Neural Networks usage for runoff prediction in Ploučnice river (en)
skos:prefLabel
  • Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici
  • Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici (cs)
  • The Artificial Neural Networks usage for runoff prediction in Ploučnice river (en)
skos:notation
  • RIV/44555601:13520/03:00002054!RIV/2005/GA0/135205/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 215-220
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA526/03/Z042), Z(MSM 135200001)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 634764
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/44555601:13520/03:00002054
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Rainfall-Runoff modelling;Artificial Neural Networks;Stuttgart Neural Simulator version 4.2;Ploučnice catchment (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [EC6292349295]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník příspěvků z workshopu 2003 %22Extrémní hydrologické jevy v povodích%22
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Neruda, Roman
  • Neruda, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 80-01-02872-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 13520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software