About: Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Aplikace spočívá v kalibraci umělých neuronových sítí na modelování srážko-odtokových vztahů v povodí Ploučnice. Bylo vytvořeno několik vícevrstvých perceptronových sítí, které jsou učeny metodou zpětného šíření s momentovým členem. Sítě jsou schopny předpovědi hodnot průtoku a srážek v den či dva předchozí dny. Diskutuje se vliv velikosti sítě na kvalitu předpovědi.
  • An Application means calibration of Artificial neural networks to Rainfall-runoff modelling in the Ploučnice catchment's. There were created few multilayer perceptron networks, which are learned with the Back propagation method with Momentum term. Networks are capable of prediction runoff and rainfall one or two days in future. There is discussion about network size influence to forecast quality. (en)
Title
  • Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí
  • Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí (cs)
  • Comparison of quantitative and qualitative water features by artificial neural networks (en)
skos:prefLabel
  • Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí
  • Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí (cs)
  • Comparison of quantitative and qualitative water features by artificial neural networks (en)
skos:notation
  • RIV/44555601:13520/03:00002053!RIV/2004/MSM/135204/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 131-136
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 135200001)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 628374
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/44555601:13520/03:00002053
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Rainfall-runoff models, Artificial neural networks, Flooding management (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3829F5BDE9D3]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník příspěvků z workschopu Extrémní hydrologické jevy v povodích
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Neruda, Roman
  • Neruda, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 80-01-02686-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 13520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software