About: To contemplate quantitative and qualitative water features by neural networks method     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu a modelu Fourierových řad na povodí Ploučnice. Výhodou použitého přístupu je, že volba typu sítě není závislá na dalších parametrech úlohy. Jednotlivé sítě, případně jejich varianty (různý počet jednotek, různé počty skrytých vrstev) lze připojit jako black-box a testovat nezávisle. Při testování se použijí Stuttgartský neuronový simulátor SNNS a multiagentní hybridní systém Bang2 vyvíjený v Ústavu informatiky AV ČR. Byla vytvořena perceptronová síť, kterábyla učena metodou back propagation, vylepšenou o tzv. momentový člen. Síť je schopna věrné předpovědi hodnot průtoku následujícího dne na základě hodnot průtoku a srážek v den předchozí.
  • An application deals with calibration of neural model and Fourier series model for Ploučnice catchment. This approach has an advantage, that the network choice is independent of other example's parameters. Each networks, and their variants (different units and hidden layer number) can be connected in as a black box and tested independently. A Stuttgart neural simulator SNNS and a multiagent hybrid system Bang2 developed in Institute of Computer Science, AS CR have been used for testing. A perceptron network has been constructed, which was trained by back propagation method improved with a momentum term. The network is capable of an accurate forecast of the next day runoff based on the runoff and rainfall values from previous day. (en)
Title
  • To contemplate quantitative and qualitative water features by neural networks method (en)
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí (cs)
skos:prefLabel
  • To contemplate quantitative and qualitative water features by neural networks method (en)
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí (cs)
skos:notation
  • RIV/44555601:13520/02:00001786!RIV/2003/MSM/135203/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 322-326
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 135200001)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 7
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 663802
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/44555601:13520/02:00001786
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • rainfall-runoff models, Ploučnice river catchment, applications of artificial neural networks, water quality (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [77E9BED94EF7]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Rostlinná výroba
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 48
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Neruda, Roman
  • Neruda, Martin
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0370-663X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 13520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software