About: Odlehlé objekty a shlukovací algoritmy

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Odlehlé objekty a shlukovací algoritmy Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Příspěvek se zabývá problematikou odlehlých objektů ve shlukové analýze. Cílem práce bylo zmapovat možnosti jejich detekce. V článku jsou popsány a porovnány dvě alternativy algoritmu k-průměrů umožňující odhalení odlehlých objektů. Obě metody jsou postaveny na principu různých typů stromů. Jednou z variant je dvoufázová metoda shlukování, která v první fázi využívá modifikovaného algoritmu k-průměrů a v druhé fázi za pomoci minimální kostry odhalí odlehlé objekty a vytvoří cílové rozdělení do požadovaných k shluků. Druhá z variant je vlastní modifikací. Při programování algoritmu jsem se nechala motivovat známým algoritmem využívajícím mrkd-stromy. Pro odhalení odlehlých objektů jsem využila nerobustnosti aritmetického průměru. Příspěvek se zabývá problematikou odlehlých objektů ve shlukové analýze. Cílem práce bylo zmapovat možnosti jejich detekce. V článku jsou popsány a porovnány dvě alternativy algoritmu k-průměrů umožňující odhalení odlehlých objektů. Obě metody jsou postaveny na principu různých typů stromů. Jednou z variant je dvoufázová metoda shlukování, která v první fázi využívá modifikovaného algoritmu k-průměrů a v druhé fázi za pomoci minimální kostry odhalí odlehlé objekty a vytvoří cílové rozdělení do požadovaných k shluků. Druhá z variant je vlastní modifikací. Při programování algoritmu jsem se nechala motivovat známým algoritmem využívajícím mrkd-stromy. Pro odhalení odlehlých objektů jsem využila nerobustnosti aritmetického průměru. (cs) The paper deals with the problem of outliers in the cluster analysis. The aim of this work was to map out the possibilities for their detection. The article described and compared two alternatives of algorithm k-means to enable the detection of outliers. Both methods are based on the principle of different types of trees. One variant is a two-phase clustering method, which in the first phase uses a modified k-means algorithm and the second phase, with the help of a minimum spanning tree reveals outliers and create a target distribution in clusters. The second variant is a modification of its own. I had to motivate a well-known algorithm using mrkd-trees. For the detection of outliers I use non-robustness of mean. (en)
Title	Odlehlé objekty a shlukovací algoritmy Odlehlé objekty a shlukovací algoritmy (cs) Outliers and cluster algorithms (en)
skos:prefLabel	Odlehlé objekty a shlukovací algoritmy Odlehlé objekty a shlukovací algoritmy (cs) Outliers and cluster algorithms (en)
skos:notation	RIV/44555601:13510/09:00005325!RIV10-MSM-13510___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	V
http://linked.open...avai/riv/aktivity	V
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2010
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Žambochová, Marta
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem / Fakulta sociálně ekonomická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	331062
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/44555601:13510/09:00005325
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Cluster analysis; outlier; two-phase clustering method; agorithm k-means using mrkd-tree (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	agorithm k-means using mrkd-tree two-phase clustering method Cluster analysis outlier
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[D5F390176372]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Mezinárodní statisticko-ekonomické dny na VŠE
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BB
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2009
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Žambochová, Marta
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	EUR - Evropská
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2009-09-17 (xsd:date)
number of pages	6 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Vysoká škola ekonomická v Praze
https://schema.org/isbn	978-80-86175-66-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka	13510

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software