| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Článek se zabývá analýzou prezidentských voleb 2013 v České republice z pohledu prostorově-analytické tradice. Hlavní využité metody v práci jsou prostorová autokorelace a prostorová regrese, které mají důležitou roli v prostorové statistice a prostorové ekonometrii. Nejdříve je sledována regionalizace voličské podpory k identifikaci regionálních shluků podpory pomocí globální statistiky (Moranovo I kritérium) a dále jsou využity lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA). Následně je využita metoda prostorové regrese pro identifikaci klíčových faktorů vysvětlujících prostorovou variabilitu ve voličském chování. Oproti parlamentním volbám analýza prokázala nezávislý efekt makroregionu Moravy na teritoriální odlišnosti ve voličském chování v prezidentských volbách. Na druhé straně nebyl potvrzen význam druhého sledovaného makroregionu - Sudet. Konečně po kontrole vlivu prostorových režimů byly v analýze použity také neprostorové indikátory. Jejich vliv byl celkem snadno interpretovatelný a nalezený efekt potvrdil směr působení nalezený při analýzách voličského chování v parlamentních volbách na podporu jednotlivých politických stran a do jisté míry tedy i stávající podobu konfliktních linií českého stranického systému.
- Článek se zabývá analýzou prezidentských voleb 2013 v České republice z pohledu prostorově-analytické tradice. Hlavní využité metody v práci jsou prostorová autokorelace a prostorová regrese, které mají důležitou roli v prostorové statistice a prostorové ekonometrii. Nejdříve je sledována regionalizace voličské podpory k identifikaci regionálních shluků podpory pomocí globální statistiky (Moranovo I kritérium) a dále jsou využity lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA). Následně je využita metoda prostorové regrese pro identifikaci klíčových faktorů vysvětlujících prostorovou variabilitu ve voličském chování. Oproti parlamentním volbám analýza prokázala nezávislý efekt makroregionu Moravy na teritoriální odlišnosti ve voličském chování v prezidentských volbách. Na druhé straně nebyl potvrzen význam druhého sledovaného makroregionu - Sudet. Konečně po kontrole vlivu prostorových režimů byly v analýze použity také neprostorové indikátory. Jejich vliv byl celkem snadno interpretovatelný a nalezený efekt potvrdil směr působení nalezený při analýzách voličského chování v parlamentních volbách na podporu jednotlivých politických stran a do jisté míry tedy i stávající podobu konfliktních linií českého stranického systému. (cs)
- This article presents an analysis of the 2013 Czech presidential elections from the spatial analysis perspective. The main method applied for classifying the electoral results were spatial autocorrelation and spatial regression which play an important role in spatial statistics and spatial econometrics. First, the regionalisation of the presidential vote is measured to identify the specific regional clusters of votes; the global test (a Moran I statistic), and also local indicators of spatial association (a LISA statistic) are used. Secondly, the spatial regression is used to identify the key underlying factors explaining the spatial variation of the electoral results. The analysis proves an independent effect in the case of Morava macro-region for the territorial differences in voting decisions in the presidential elections, in contrast to the Czech parliamentary elections. On the other hand, in the case of the second analysed macro-region (formerly German-inhabited Sudetenland) no such independent effect is evident. Finally, after controlling for the impact of the spatial regimes, the independent effect of non-spatial indicators is analysed. The findings suggest that other factors, with independent effects to the electoral results, was largely easily interpretable. Their effect was largely similar to the impact of these indicators, which previous studies reported in the parliamentary elections, reflecting not only support of the strongest Czech political parties, but also, to a certain extent, the current form of the Czech party system cleavage structures. (en)
|
| Title
| - Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013
- Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013 (cs)
- Spatial Analysis of the 2013 Czech Presidential Elections (en)
|
| skos:prefLabel
| - Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013
- Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013 (cs)
- Spatial Analysis of the 2013 Czech Presidential Elections (en)
|
| skos:notation
| - RIV/44555601:13410/13:43885041!RIV14-MSM-13410___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/44555601:13410/13:43885041
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - spatial regression; LISA; Moran's I statistic; spatial autocorrelation; spatial analysis; presidential elections; Czech Republic (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://linked.open...ain/vavai/riv/wos
| |
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)