About: Uspořádání energeticky a kapacitně úsporného systému sběru dat v rozsáhlé senzorové síti a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The technical solution concerns capacity and energy saving system for the collection and transfer of data from large-scale sensor networks and data evaluation based on self-learning algorithms. The technical solutions covers the technologies of data transmission between the server and particular sensors, data storage (with respect to their large volume) and methods of analysis that allows deployment of self-learning algorithms. (en)
  • Technické řešení se týká energeticky a kapacitně úsporného systému sběru a přenosu dat z rozsáhlé senzorové sítě a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů. Součástí technického řešení jsou technologie přenosu dat mezi serverem a vlastními senzory, způsob uložení dat s ohledem na jejich velký objem a metody jejich analýzy umožňující nasazení samoučících se algoritmů.
  • Technické řešení se týká energeticky a kapacitně úsporného systému sběru a přenosu dat z rozsáhlé senzorové sítě a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů. Součástí technického řešení jsou technologie přenosu dat mezi serverem a vlastními senzory, způsob uložení dat s ohledem na jejich velký objem a metody jejich analýzy umožňující nasazení samoučících se algoritmů. (cs)
Title
  • Uspořádání energeticky a kapacitně úsporného systému sběru dat v rozsáhlé senzorové síti a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů
  • Uspořádání energeticky a kapacitně úsporného systému sběru dat v rozsáhlé senzorové síti a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů (cs)
  • Arrangement of capacity and energy saving system for data collection in a large sensor network, and their assessment based on self-learning algorithms (en)
skos:prefLabel
  • Uspořádání energeticky a kapacitně úsporného systému sběru dat v rozsáhlé senzorové síti a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů
  • Uspořádání energeticky a kapacitně úsporného systému sběru dat v rozsáhlé senzorové síti a jejich vyhodnocení na základě samoučících se algoritmů (cs)
  • Arrangement of capacity and energy saving system for data collection in a large sensor network, and their assessment based on self-learning algorithms (en)
skos:notation
  • RIV/27725669:_____/12:#0000001!RIV12-MPO-27725669
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(FR-TI1/332)
http://linked.open...cisloPatentuVzoru
  • 23639
http://linked.open...eleniPatentuVzoru
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 176603
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/27725669:_____/12:#0000001
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • sensor network; sensor network data processing (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [54B13B96B8EC]
http://linked.open.../licencniPoplatek
http://linked.open...ydaniPatentuVzoru
  • Prague
http://linked.open...atelePatentuVzoru
  • Úřad průmyslového vlastnictví
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...ydaniPatentuVzoru
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Ježek, Jan
  • Křivánek, Zbyněk
  • Musil, Marek
  • Kepka, Michal
  • Oškera, Michal
  • Procházka, Filip
  • Švehla, Martin
http://linked.open...mniOchranaPatentu
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
http://linked.open...itiJinymSubjektem
http://linked.open...uzitiPatentuVzoru
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software