About: Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper is an experimental study investigating the capability of Bayesian optimization algorithms to solve dynamic problems. We tested the performance of two types of Bayesian optimization algorithms - Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA) [1], and Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA)[2]. We have compared the behaviour of both algorithms on a simple dynamic environment defined as a time-varying function with predefined parameters. The experimental results confirmed the capability of both BOA algorithms to adapt the search process, but for a limited environment change. The AMBOA with the variance adaptation outperformed the MBOA algorithm. (en)
  • Tato práce je experimentální studií schopnosti Bayesovkých optimalizačních algoritmů(BOA) řešit dynamické problémy. Testovali jsme výkonnost dvou variant BOA algotitmů Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA). Výsledky experimentů potvrdily přínos uvedených modifikací pro sledování optima. AMBOA s adaptací variance překonala MBOA algoritmus<br>
  • Tato práce je experimentální studií schopnosti Bayesovkých optimalizačních algoritmů(BOA) řešit dynamické problémy. Testovali jsme výkonnost dvou variant BOA algotitmů Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA), Adaptive Mixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA). Výsledky experimentů potvrdily přínos uvedených modifikací pro sledování optima. AMBOA s adaptací variance překonala MBOA algoritmus<br> (cs)
Title
  • Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí
  • Bayesian Optimizing Algorithms in Dynamic Environment (en)
  • Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí (cs)
skos:prefLabel
  • Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí
  • Bayesian Optimizing Algorithms in Dynamic Environment (en)
  • Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26230/05:PU67255!RIV07-MSM-26230___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 25-30
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 513590
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26230/05:PU67255
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • BOA, dynamic problems, evolutionary optimization<br> (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [1A7F52440438]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Lázně Sedmihorky
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník příspevků ze semináře Počítačové Architektury & Diagnostika
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kobliha, Miloš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 80-01-03298-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software