About: Rozpoznávání samohlásek

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Rozpoznávání samohlásek Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	This work is engaged in the problems of vowel recognition in the continuous speech via neural networks. Today problems, a way of the speech generation, speech parameters and methods and algorithms used to speech analysis and recognition are described here. Next the Backpropagation neural network, RCE network and Kohonen neural network (SOM - the Self Organised Map) with the LVQ methods are discussed. In the last part of the thesis are described the application of the vowel recognition, the results and a summary. (en) Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí. Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí. (cs)
Title	Rozpoznávání samohlásek Rozpoznávání samohlásek (cs) Vowel recognition (en)
skos:prefLabel	Rozpoznávání samohlásek Rozpoznávání samohlásek (cs) Vowel recognition (en)
skos:notation	RIV/00216305:26230/01:PU58384!RIV11-MSM-26230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	N V Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	N, V, Z(MSM 262200012)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2011
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Orság, Filip
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
http://linked.open...dnocenehoVysledku	695079
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216305:26230/01:PU58384
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	speech recognition, vowel, autocorrelation, preemphase, segmentation, windowing, LPC, PARCOR, cepstrum, neural network, Self Organising Map, Kohonen network, LVQ, Backpropagation, RCE (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	cepstrum LVQ segmentation autocorrelation RCE neural network LPC speech recognition windowing vowel PARCOR Self Organising Map preemphase Backpropagation Kohonen network
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[8891E68FE48E]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Technická 8, FEI VUT, Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Proceedings of 7th Conference Student FEI 2001
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2001
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Orság, Filip
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	CST - Celostátní
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2001-04-19 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/MSM%20262200012
number of pages	3 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Vysoké učení technické v Brně
https://schema.org/isbn	80-214-1859-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka	26230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software