About: Artificial intelligence for digital signal method optimization     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This thesis is involved into a design of a genetic programming method to meet the needs of automatic machine programming. In particular into those cases where the solved problem has wide range exceptions and rules and where the current methods fail. The proposed method is experimentally validated on a set of technical problems like business process scheduling, the segmentation of microscopic images of the Drosophila brain, the detection of arteries from ultrasound images and the object recognition from aerial images. (en)
  • Tato práce se zabývá návrhem metody genetického programování pro potřeby automatického programování systémů zpracování signálu, kde se zaměřuje na skupinu problémů s velkým množstvím výjimek a vysokou mírou složitosti. Navržená metoda je experimentálně ověřena v oblasti plánování výrobních procesů, segmentaci mikroskopických snímků mozku mouchy octomilky, detekci arterie v obrazu a rozpoznávání objektů z leteckých snímků.
  • Tato práce se zabývá návrhem metody genetického programování pro potřeby automatického programování systémů zpracování signálu, kde se zaměřuje na skupinu problémů s velkým množstvím výjimek a vysokou mírou složitosti. Navržená metoda je experimentálně ověřena v oblasti plánování výrobních procesů, segmentaci mikroskopických snímků mozku mouchy octomilky, detekci arterie v obrazu a rozpoznávání objektů z leteckých snímků. (cs)
Title
  • Artificial intelligence for digital signal method optimization (en)
  • Využití umělé inteligence pro optimalizaci metod zpracování signálu
  • Využití umělé inteligence pro optimalizaci metod zpracování signálu (cs)
skos:prefLabel
  • Artificial intelligence for digital signal method optimization (en)
  • Využití umělé inteligence pro optimalizaci metod zpracování signálu
  • Využití umělé inteligence pro optimalizaci metod zpracování signálu (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/14:PU112987!RIV15-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 55215
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/14:PU112987
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • genetic programming, signal processing, artifi cial intelligence, optimization, image analysis, audio analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [CAB7BDED1D3E]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Burget, Radim
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software