About: Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Článok sa venuje problematike analýzy ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami. V stručnosti je pojednané o jednotlivých neurologických onemocneniach a ich dopade na ručne písaný prejav. Táto práca sa ďalej zaoberá diagnostikou Parkinsonovej nemoci metódou klasifikácie parametrov, počítaných zo záznamov ručne písaného prejavu a tiež vhodnosťou týchto parametrov a použitých klasifikátorov, za účelom dosiahnutia maximálnej úspešnosti diagnostiky Parkinsonovej nemoci. V práci bola dosiahnutá úspešnosť správneho zaradenia záznamu ručne písaného prejavu do tried (pacient trpiac Parkinsonovou nemocou/zdravý človek) rovná 81,82 %. Ďalej bolo zistené, že najvyššiu úspešnosť klasifikácie dosahujú komplexnejšie cvičenia, napr. cvičenie pri ktorom pacienti píšu slová, slovné spojenia a vety, s najvyššou percentuálnou úspešnosťou klasifikácie rovnou 81,82 %. V práci boli ďalej vypočítané najvhodnej This article deals with analysis of hand-written text of patients with neurological disorders. In short, it deals with various neurological disorders and their impact on hand-written text. This work also deals with a diagnosis of Parkinson's disease, by classifying parameters, calculated from records of hand-written text and with issue of suitability of the parameters and the classifiers, in order to achieve maximum percentage success rate of Parkinson's disease diagnosis. The highest obtained accuracy of correct classification of hand-written records into classes (pacient with Parkinson's disease/healthy people) is equal to 81,82 %. It was discovered, that the highest classification accuracy is achieved by using more complex exercises, for example exercises in which patients write words, phrases and sentences. Also, in collaboration with the First Department of Neurology, Faculty of Medicine, Masaryk University and St. Anne's University Hospital in Brno, the authors have designed most suitable parame (en)
Title	Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders (en) Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami
skos:prefLabel	Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders (en) Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami
skos:notation	RIV/00216305:26220/14:PU110471!RIV15-MV0-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GAP102/12/1104), P(VG20102014033), S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	4
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2015
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Mekyska, Jiří Galáž, Zoltán
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
http://linked.open...dnocenehoVysledku	3116
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216305:26220/14:PU110471
http://linked.open...riv/jazykVysledku	sla - slovenština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Parkinson's disease, hand-written text, neurological disorder, patient, diagnosis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	neurological disorder hand-written text Parkinson's disease diagnosis patient
http://linked.open...odStatuVydavatele	SK - Slovenská republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[86842327EAA4]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Electrorevue
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Study of metabolism and localization of high grade glioma using MR imaging techniques Improvement of risk area security using combined methods for biometrical identification of subjects
http://linked.open...UplatneniVysledku	2014
http://linked.open...v/svazekPeriodika	2014
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Mekyska, Jiří Masarová, Lucia Galáž, Zoltán
issn	1336-8559
number of pages	13 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	26220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software