About: Vlnkový filtr EKG signálů

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Vlnkový filtr EKG signálů Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	This article deals with possibilities of using wavelet transforms for elimination of broadband muscle noise in ECG signals. We used wiener filter for this purpose which is applied to coefficients of stationary dyadic wavelet transform SWT. Our goal is to design a robust filter algorithm and find its appropriate parameters setting with regard to the achieved signal to noise ratio SNR. Development and testing was performed on electrocardiograms from the CSE database. These signals were artificially corrupted by noise with characteristics of EMG. The result is an adaptive wavelet wiener filter AWWF. This algorithm is able to increase the average SNR of the whole CSE database by about 10.6 dB and achieves significantly better results than other tested methods. (en) Článek pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení EMG v signálech EKG. K tomuto účelu jsme využili wienerovského filtru aplikovaného na koeficienty dyadické stacionární vlnkové transformace SWT. Cílem je navržení robustního filtračního algoritmu a nalezení jeho vhodných parametrů s ohledem na dosažený poměr signálu a šumu SNR. Vývoj a testování probíhalo na elektrokardiogramech z databáze CSE, které byly uměle rušené šumem s vlastnostmi EMG. Výsledkem je adaptivní vlnkový wienerovský filtr AWWF, díky kterému jsme schopni zvýšení průměrného SNR na celé CSE databázi o 10,6 dB a dosahujeme tak výrazně lepších výsledků než další testované algoritmy. Článek pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení EMG v signálech EKG. K tomuto účelu jsme využili wienerovského filtru aplikovaného na koeficienty dyadické stacionární vlnkové transformace SWT. Cílem je navržení robustního filtračního algoritmu a nalezení jeho vhodných parametrů s ohledem na dosažený poměr signálu a šumu SNR. Vývoj a testování probíhalo na elektrokardiogramech z databáze CSE, které byly uměle rušené šumem s vlastnostmi EMG. Výsledkem je adaptivní vlnkový wienerovský filtr AWWF, díky kterému jsme schopni zvýšení průměrného SNR na celé CSE databázi o 10,6 dB a dosahujeme tak výrazně lepších výsledků než další testované algoritmy. (cs)
Title	Vlnkový filtr EKG signálů Vlnkový filtr EKG signálů (cs) Wavelet filter of ECG signals (en)
skos:prefLabel	Vlnkový filtr EKG signálů Vlnkový filtr EKG signálů (cs) Wavelet filter of ECG signals (en)
skos:notation	RIV/00216305:26220/13:PU106524!RIV14-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2014
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Kozumplík, Jiří Smital, Lukáš
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
http://linked.open...dnocenehoVysledku	114902
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216305:26220/13:PU106524
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	filtering of ECG signals, EMG noise, wavelet transform, Wiener filter, standard CSE database (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	standard CSE database wavelet transform EMG noise filtering of ECG signals Wiener filter
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[E3D5817C9930]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Neuveden
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Nové směry v biomedicínském inženýrství
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2013
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Kozumplík, Jiří Smital, Lukáš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	CST - Celostátní
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2013-11-20 (xsd:date)
number of pages	8 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Neuveden
https://schema.org/isbn	978-80-214-4814-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka	26220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 106 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software