About: Compressed sensing for MRI perfusion imaging

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Compressed sensing for MRI perfusion imaging Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Perfusion MRI is a diagnostic method in medicine. The signal captured from the affected area can be described by the curve of lognormal distribution. The standard way of obtaining the measurements is very slow and does not comply with today's challenging requirements. Using compressed sensing, we propose to acquire much less coefficients, having minimal effect on the signal reconstruction (using the assumption that the data is a sum of low-rank matrix and sparse matrix in row spectrum). (en) Perfúzní zobrazování v MRI je lékařská diagnostická metoda, kdy pacientovi podáme kontrastní látku a poté průběžně sledujeme průběh její koncentrace v postižené oblasti. Tuto závislost můžeme přibližně matematicky popsat pomocí křivky hustoty lognormálního rozdělení. Standardní způsob měření je velmi pomalý a nevyhovuje dnešním náročným požadavkům. V tomto článku navrhujeme využít komprimované snímání, kdy naměříme výrazně méně koeficientů, ale přitom se nedopustíme velké chyby při rekonstrukci signálu. Vycházíme přitom ze skutečnosti, že data lze dobře aproximovat součtem matice s nízkou hodností a matice řídké ve spektru po řádcích. Perfúzní zobrazování v MRI je lékařská diagnostická metoda, kdy pacientovi podáme kontrastní látku a poté průběžně sledujeme průběh její koncentrace v postižené oblasti. Tuto závislost můžeme přibližně matematicky popsat pomocí křivky hustoty lognormálního rozdělení. Standardní způsob měření je velmi pomalý a nevyhovuje dnešním náročným požadavkům. V tomto článku navrhujeme využít komprimované snímání, kdy naměříme výrazně méně koeficientů, ale přitom se nedopustíme velké chyby při rekonstrukci signálu. Vycházíme přitom ze skutečnosti, že data lze dobře aproximovat součtem matice s nízkou hodností a matice řídké ve spektru po řádcích. (cs)
Title	Compressed sensing for MRI perfusion imaging (en) Komprimované snímání perfúzního zobrazování v MRI Komprimované snímání perfúzního zobrazování v MRI (cs)
skos:prefLabel	Compressed sensing for MRI perfusion imaging (en) Komprimované snímání perfúzního zobrazování v MRI Komprimované snímání perfúzního zobrazování v MRI (cs)
skos:notation	RIV/00216305:26220/13:PU106051!RIV15-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	I S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	I, S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2015
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Daňková, Marie Rajmic, Pavel
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
http://linked.open...dnocenehoVysledku	83120
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216305:26220/13:PU106051
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	perfusion imaging, MRI, compressed sensing, sparsity, low-rank matrix (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	compressed sensing MRI perfusion imaging sparsity low-rank matrix
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[CCCAF2ACEDAF]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Nové směry v biomedicínském inženýrství
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2013
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Jiřík, Radovan Rajmic, Pavel Daňková, Marie
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	CST - Celostátní
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2013-11-20 (xsd:date)
number of pages	8 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Společnost elektrotechnického inženýrství
https://schema.org/isbn	978-80-214-4814-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka	26220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software