About: Estimation and linearization of models based on Volterra series principle     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper is focuse on experimental identification. It is describe parameters estimation and linearization of nonlinear models based on Volterra series principle. For estimation of parameters were used three different gradient based methods. Models and gradient based methods were compared according to obtained results. (en)
  • Dokument se zabývá problematikou experimentální identifikace a blíže popisuje problematiku estimace parametrů a linearizace nelineárních modelů založených na principu Volterrových řad. Parametry modelů byly estimovány pomocí tří různých gradientních metod, které byly na základě výsledků porovnány.
  • Dokument se zabývá problematikou experimentální identifikace a blíže popisuje problematiku estimace parametrů a linearizace nelineárních modelů založených na principu Volterrových řad. Parametry modelů byly estimovány pomocí tří různých gradientních metod, které byly na základě výsledků porovnány. (cs)
Title
  • Estimation and linearization of models based on Volterra series principle (en)
  • Estimace a linearizace modelů založených na principu Volterrových řad
  • Estimace a linearizace modelů založených na principu Volterrových řad (cs)
skos:prefLabel
  • Estimation and linearization of models based on Volterra series principle (en)
  • Estimace a linearizace modelů založených na principu Volterrových řad
  • Estimace a linearizace modelů založených na principu Volterrových řad (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/13:PU104352!RIV14-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 4
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 73235
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/13:PU104352
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • estimation, linearization, gradient based algorithms, polynomial models, Volterra series (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [D1FB274FE3C1]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 15
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Lebeda, Aleš
  • Pivoňka, Petr
issn
  • 1213-1539
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software