About: Fúze obrazu v termálním spektru     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Stejně jako ve viditelném spektru tak i v tom termálním vyvstává požadavek na fúzi obrazu. K této technice se přistupuje především v momentě, kdy je nutné pořídit perfektně ostrý obraz scény, avšak kamera neposkytuje dostatečně velkou hloubku ostrosti. V takovém případě se jednotlivé objekty mohou zaznamenat jednotlivě při různých nastavení ohniskové vzdálenosti a následně se pomocí různých algoritmů vyberou ve snímcích jen ostré oblasti a spojí se do jednoho výsledného obrazu. Tento software umožňuje fúzi obrazů v termálním spektru, které byly zaznamenány kamerou TESTO-882, nebo které jsou uloženy v podobném formátu *.BMT. Software je možné spustit příkazem image_fusion Po spuštění příkazu se objeví okno s jednotlivými nabídkami a s oblastí, kde se vykresluje výsledný obraz fúze a obraz, u kterého byl různými technikami odstraněn šum. Pomocí tlačítka „Image folder path“ nejdříve vyberte složku, ve které se nachází *.BMT soubory, pomocí kterých bude fúze provedena. V menu „Evaluation type“ zvolte metodu, pomocí které budou v obrazech hledány zaostřené oblasti. Je možné zvolit: rozptyl, energii obrazového gradientu (EOG), tenengrad, energii Laplaceova operátoru (EOL) a součet modifikovaných Laplaceových operátorů (SML). Dále je možné zvolit metodu odstranění šumu: rozostření pomocí Gaussova filtru nebo prahování detailních koeficientů vlnkové transformace. V případě vlnkové transformace je možné rovněž zvolit druh vlnky (symlet, coiflet Haarova vlnka), druh prahování (měkké, tvrdé, smíšené) a úroveň dekompozice. Stisknutím tlačítka „Fusion“ je pak provedena samotná fúze. Oba obrazy je možné následně uložit do souboru *.mat. Kromě grafického rozhraní je možné k fúzi využít přímo funkci fuze
  • Stejně jako ve viditelném spektru tak i v tom termálním vyvstává požadavek na fúzi obrazu. K této technice se přistupuje především v momentě, kdy je nutné pořídit perfektně ostrý obraz scény, avšak kamera neposkytuje dostatečně velkou hloubku ostrosti. V takovém případě se jednotlivé objekty mohou zaznamenat jednotlivě při různých nastavení ohniskové vzdálenosti a následně se pomocí různých algoritmů vyberou ve snímcích jen ostré oblasti a spojí se do jednoho výsledného obrazu. Tento software umožňuje fúzi obrazů v termálním spektru, které byly zaznamenány kamerou TESTO-882, nebo které jsou uloženy v podobném formátu *.BMT. Software je možné spustit příkazem image_fusion Po spuštění příkazu se objeví okno s jednotlivými nabídkami a s oblastí, kde se vykresluje výsledný obraz fúze a obraz, u kterého byl různými technikami odstraněn šum. Pomocí tlačítka „Image folder path“ nejdříve vyberte složku, ve které se nachází *.BMT soubory, pomocí kterých bude fúze provedena. V menu „Evaluation type“ zvolte metodu, pomocí které budou v obrazech hledány zaostřené oblasti. Je možné zvolit: rozptyl, energii obrazového gradientu (EOG), tenengrad, energii Laplaceova operátoru (EOL) a součet modifikovaných Laplaceových operátorů (SML). Dále je možné zvolit metodu odstranění šumu: rozostření pomocí Gaussova filtru nebo prahování detailních koeficientů vlnkové transformace. V případě vlnkové transformace je možné rovněž zvolit druh vlnky (symlet, coiflet Haarova vlnka), druh prahování (měkké, tvrdé, smíšené) a úroveň dekompozice. Stisknutím tlačítka „Fusion“ je pak provedena samotná fúze. Oba obrazy je možné následně uložit do souboru *.mat. Kromě grafického rozhraní je možné k fúzi využít přímo funkci fuze (cs)
  • In thermal spectrum (similarly to the visible one) there are sometimes cases when the image fusion must be applied. This technique is used especially when it is important to acquire a perfectly focused image but the camera provides a low depth of field. In this case it is possible to capture the images using different focal distance, then apply focus measure algorithms, extract the focused areas and compose them into one well focused image. This software enables user to fuse thermal images that we acquired by thermal camera TESTO-882 or that have similar *.BMT format. To run the software use command image_fusion As soon as the software is run there will occur a graphic user interface with particular menus and wit an area where the fused and noise-cancelled image is depicted. First of all use button %22Image folder path%22 to select a folder where the *.BMT files are stored (all these files will be used to fuse the resulting image). In menu %22Evaluation type%22 select a method that will be used for a detection of focused image area. It is possible to select: variance, energy of image gradient (EOG), tenengrad, energy of Laplace operator (EOL) and sum-modified Laplacian (SML). Next it is possible to select a method on noise-cancellation: image blur using Gaussian filter or thresholding the detail coefficients of wavelet transform. In case of wavelet transform it is possible to select also the type of wavelet (symlet, coiflet, Haar wavelet), type of thresholding (soft, hard, mix) and a level of decomposition. The fusion is performed when pressing button %22Fusion%22. Consequently it is possible to store both images to*.mat file. Beside the graphic user interface there is also function fuze that can be used as well. (en)
Title
  • Fúze obrazu v termálním spektru
  • Fúze obrazu v termálním spektru (cs)
  • Image fusion in thermal spectrum (en)
skos:prefLabel
  • Fúze obrazu v termálním spektru
  • Fúze obrazu v termálním spektru (cs)
  • Image fusion in thermal spectrum (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/12:PR26249!RIV13-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(ED2.1.00/03.0072), P(ME10123), P(VG20102014033), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...onomickeParametry
  • Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain.
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 137585
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/12:PR26249
http://linked.open...terniIdentifikace
  • Image Fusion in Thermal Spectrum
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Image fusion, thermal image, focus, noise cancelling (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [6E58628E81A4]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...echnickeParametry
  • Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Jiří Kouřil, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, kouril@ro.vutbr.cz.
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Mekyska, Jiří
  • Petrásek, Daniel
  • Smékal, Aleš
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
http://linked.open...itiJinymSubjektem
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software