About: Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Software AWWF slouží pro filtraci myopotenciálů v signálech EKG s použitím vlnkové transformace. Filtr plně automaticky odhaduje úroveň rušení, na jehož základě dokáže segmentovat signál, filtrovat každý úsek signálu s vhodnými parametry a znovu složit signál výstupní. Své parametry dokáže také vhodně měnit v závislosti na aktuální délce RR intervalu. Software byl vytvořen v programovém prostředí Matlab.
  • Software AWWF slouží pro filtraci myopotenciálů v signálech EKG s použitím vlnkové transformace. Filtr plně automaticky odhaduje úroveň rušení, na jehož základě dokáže segmentovat signál, filtrovat každý úsek signálu s vhodnými parametry a znovu složit signál výstupní. Své parametry dokáže také vhodně měnit v závislosti na aktuální délce RR intervalu. Software byl vytvořen v programovém prostředí Matlab. (cs)
  • Software AWWF is used for filtering of myopotentials in ECG signals using a wavelet transform. Filter fully automatically estimates the interference level. On this basis, it can segment the signal, each signal segment is filtered with the appropriate parameters and then reconnect the output signal. Its parameters can also be suitably changed depending on the actual length of the RR interval. The software was developed in Matlab. (en)
Title
  • Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR
  • Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR (cs)
  • Adaptive wavelet Wiener filtering of ECG signals with segmentation according to SNR (en)
skos:prefLabel
  • Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR
  • Adaptivní vlnkový wienerovský filtr EKG signálů se segmentací dle SNR (cs)
  • Adaptive wavelet Wiener filtering of ECG signals with segmentation according to SNR (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/12:PR26164!RIV13-GA0-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GD102/09/H083), S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...onomickeParametry
  • cena softwaru: 75.000,- Kč
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 121073
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/12:PR26164
http://linked.open...terniIdentifikace
  • AWWF
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • ECG signal de-noising, EMG noise, wavelet transform, wiener filter, adaptive parameters, median filter (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [835EBB902D65]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...echnickeParametry
  • Software byl realizován jako výsledek projektu GAČR GD102/09/H083: Informační technologie v biomedicínském inženýrství. Produkt je využíván na VUT v Brně a Slovenskou akademií věd. Software byl vytvořen v Matlabu R2009b. Podmínkou funkčnosti je přítomnost wavelet toolboxu.
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Vítek, Martin
  • Kozumplík, Jiří
  • Smital, Lukáš
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
http://linked.open...itiJinymSubjektem
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software