About: Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This article deals the design and implementation of detection and classification of traffic signs. The paper focuses on the red road signs segmetované using HSV Color model. The description of the segments are used radiometric, luminance descriptors and descriptors derived from the Hough transform contour labels. The final classification uses a few simple neural networks, the system was developed and successfully tested in Matlab enviroment. (en)
  • Tento článok sa zoberá návrhom a realizáciou detekcie a klasifikácie dopravných značiek. Práca sa zameriava na červené dopravné značky segmetované využitím HSV farebného modela. Na popis segmentov sú použité rádiometrické, jasové deskriptory a deskriptory odvodené z Houghovej transformácie obrysov značiek. Výsledná klasifikácia využíva niekolko jednoduchých neurónových sietí, celý systém bol vytvorený a úspešne otestovaný v prostredí Matlab.
Title
  • Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí
  • Red traffic sign recognition with use of Hough transformation and Neural networks (en)
skos:prefLabel
  • Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí
  • Red traffic sign recognition with use of Hough transformation and Neural networks (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/10:PU87914!RIV11-GA0-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GD102/09/H081)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 45
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 286009
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/10:PU87914
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Red traffic sign recognition, Neural networks, Hough transformation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E3F674EB6614]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2010
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Veselý, Ivo
  • Zámečník, Dušan
issn
  • 1213-1539
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software