About: Process Identification In Self-Tuning Controllers     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper deals with problems connected with identification in adaptive control. Firstly, it examines the relation between the classical recursive identification algorithms and the new approach based on neural networks. Furthermore, it illustrates these identification algorithms and compares it with the practical example. And finally it mentioned the neural network usable for parameter estimation of the linear model.
  • This paper deals with problems connected with identification in adaptive control. Firstly, it examines the relation between the classical recursive identification algorithms and the new approach based on neural networks. Furthermore, it illustrates these identification algorithms and compares it with the practical example. And finally it mentioned the neural network usable for parameter estimation of the linear model. (en)
  • Tento příspěvek se zabývá problémy spojenými s identifikací v adaptivním řízení. Jsou zmíněny klasické rekurzívní identifikační algoritmy a také nový přístup založený na identifikaci pomocí neuronové sítě. Oba přístupy jsou ilustrovány na praktickém příkladě. V příspěvku je také zmíněna neuronová síť pro odhad parametrů lineárního modelu procesu vhodná pro identifikaci reálného procesu. (cs)
Title
  • Process Identification In Self-Tuning Controllers
  • Process Identification In Self-Tuning Controllers (en)
  • Identifikace procesu v samočinně se nastavujících regulátorech (cs)
skos:prefLabel
  • Process Identification In Self-Tuning Controllers
  • Process Identification In Self-Tuning Controllers (en)
  • Identifikace procesu v samočinně se nastavujících regulátorech (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/06:PU64488!RIV07-GA0-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 203-208
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/06/1132)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 2
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 495129
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/06:PU64488
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • self-tuning controller, neural network, identification, parameter estimation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [6ED0D0BC5795]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Transaction of the VŠB-Technical university of Ostrava, Mechanical series
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 52
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Vaňková, Markéta
issn
  • 1210-0471
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software