| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - V současné době se v telekomunkační praxi často setkáváme s aplikacemi, ve kterých hrají klíčovou roli adaptivní algoritmy. Mezi nejčastěji používané metody patří zejména LMS a RLS, tedy lineární metody. První z algoritmů je výpočetně nenáročný, strukturálně jednoduchý, ale nevykazuje nejlepší konvergenční vlastnosti. U RLS je tomu naopak - je to metoda sofistikovanější s většími nároky kladenými na výpočetní schopnosti signálových procesorů, která ovšem poskytuje výrazně lepší konvergenční vlastnosti. Cílem našeho výzkumu bylo nalezení algoritmu, který by byl určitým kompromisem mezi výpočetní náročností a rychlostí konvergence. Snažili jsme se o návrh algoritmu nelineárního vzhledem k nutnosti nasazení v nestacionárním prostředí a v prostředí s exc itací řečového charakteru. Základním úkolem bylo srovnání nově navržené metody s metodami klasickými a provedení experimentů se signály z reálného prostředí. K tomuto účelu bylo nutno provést řadu simulací v prostředí Matlab s využitím nahrávek signálů z (cs)
- In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. This article discusses an algorithm named SOBAF (SelfOrthogonalizing Block Adaptive Filter), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first %22whitens%22 input speech sample before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the adaptive process should exhibit an improve ed convergence rate and a lower level of residual error. In order to decrease the computational complexity of the %22whitening%22 operation a DCT transform is utilized which, in turn, is calculated recursively.
- In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. This article discusses an algorithm named SOBAF (SelfOrthogonalizing Block Adaptive Filter), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first %22whitens%22 input speech sample before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the adaptive process should exhibit an improve ed convergence rate and a lower level of residual error. In order to decrease the computational complexity of the %22whitening%22 operation a DCT transform is utilized which, in turn, is calculated recursively. (en)
|
| Title
| - Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation
- Samoorganizujici se adaptivni filtr a jeho aplikace pro potlacovani echa (cs)
- Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation (en)
|
| skos:prefLabel
| - Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation
- Samoorganizujici se adaptivni filtr a jeho aplikace pro potlacovani echa (cs)
- Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation (en)
|
| skos:notation
| - RIV/00216305:26220/05:PU52355!RIV06-GA0-26220___
|
| http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(1ET301710509), P(GA102/04/1097)
|
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216305:26220/05:PU52355
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - adaptive, algortihm, speech, echo, processing, orthogonalization, SOBAF (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Sborník příspěvků na IEEE Workshop Vršov 2005
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Vysoké učení technické v Brně
|
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)