About: Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Práce je zaměřena na filtraci elektrokardiografických signálů s využitím vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Pro potlačení širokopásmových myopotenciálů v signálech EKG není vhodná lineární filtrace, protože vede k výraznému ořezání extrémů kmitů v komplexech QRS a k porušení náhlých změn strmosti signálu v začátcích a koncích komplexů QRS. Zajímavou možností pro potlačení myopotenciálů je využití DTWT, kdy lze filtrovat signál vhodnou úpravou koeficientů transformace v závislosti na odhadnuuté úrovni rušení. Důležitá je přitom volba strategie úpravy koeficientů vlnkové transformace signálu. Velmi kvalitní výsledky lze získat využitím wienerovské vlnkové filtrace s pilotním odhadem užitečného signálu. Tato metoda jen nepatrně zkresluje extrémy kmitů v komplexech QRS a při vhodné realizaci pilotního odhadu signálu může téměř vyloučit vznik artefaktů, které vlnkovou filtraci často doprovázejí. V našich experimentech jsme se zaměřili na vlnkovou wienerovskou filtraci s pilotním odhadem (užite
  • Práce je zaměřena na filtraci elektrokardiografických signálů s využitím vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Pro potlačení širokopásmových myopotenciálů v signálech EKG není vhodná lineární filtrace, protože vede k výraznému ořezání extrémů kmitů v komplexech QRS a k porušení náhlých změn strmosti signálu v začátcích a koncích komplexů QRS. Zajímavou možností pro potlačení myopotenciálů je využití DTWT, kdy lze filtrovat signál vhodnou úpravou koeficientů transformace v závislosti na odhadnuuté úrovni rušení. Důležitá je přitom volba strategie úpravy koeficientů vlnkové transformace signálu. Velmi kvalitní výsledky lze získat využitím wienerovské vlnkové filtrace s pilotním odhadem užitečného signálu. Tato metoda jen nepatrně zkresluje extrémy kmitů v komplexech QRS a při vhodné realizaci pilotního odhadu signálu může téměř vyloučit vznik artefaktů, které vlnkovou filtraci často doprovázejí. V našich experimentech jsme se zaměřili na vlnkovou wienerovskou filtraci s pilotním odhadem (užite (cs)
  • An ECG signal is a superposition of a signal and a noise. Occurrence of the noise complicates a computer analysis. Linear filtering is not suitable for wideband myopotentials suppression because it leads to strong cut off the local extremes in the QRS complexes and to disturbance the significant variations of signal slope in onset and offset of the QRS complexes. Discrete-time wavelet transform (DTWT) appears as a useful tool for myopotentials suppression. The filtering is based on a modification of wavvelet transform (DTWT) coefficients based on estimated noise level. Important is the choice of threshold strategy. Wavelet domain Wiener filtering with pilot estimation of the signal gives better results than wavelet filtering with only soft or hard thresholding. This method does not significantly distort extremes around QRS complexes and it is without the artefacts by suitable realization of the pilot estimation. Our experiments were oriented to the wavelet domain Wiener filtering with the signal pilot (en)
Title
  • Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG
  • Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG (cs)
  • Wavelet Transforms and Their Use for Filtering of ECG Signals (en)
skos:prefLabel
  • Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG
  • Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG (cs)
  • Wavelet Transforms and Their Use for Filtering of ECG Signals (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/05:PU51521!RIV06-GA0-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1-27
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/04/0472), Z(MSM0021630513)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 183
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 549619
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/05:PU51521
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • wavelet transform, wavelet filtering, Wiener filtering in wavelet domain, ECG signal (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [2050F409188C]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice Habilitační a inaugurační spisy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2005
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kozumplík, Jiří
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 1213-418X
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software