Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - CIRDA is a software program for analysis and comparison of velocity profiles of aerosol particles for various measuring points, periods and breathing frequencies. Due to the large extent of the data files, Nadaraya-Watson kernel regression using a Gaussian kernel and a fixed bandwidth selected by a data-driven method is implemented. Velocity profiles are subtracted from each other, and tested for systematic behavior (linear or periodic). In the opposite case, there are only random fluctuations in the form of white noise. More specifically, tests based on signs of differences, turning points, Kendall's \tau, Spearman's \rho, and median test are implemented. (en)
- Program CIRDA slouží k analýze a porovnávání rychlostních profilů proudění částic v závislosti na čase. Je tak možné porovnávat rychlosti pro různé měřicí body, dechové objemy a periody měření. Kvůli rozsáhlosti datových souborů je použito jádrové vyhlazování (Nadaraya-Watson kernel regression) s Gaussovským jádrem a pevnou (daty řízenou) šířkou vyhlazovacího okna, které zohledňuje rozsah dat ve směru osy x i y. Při porovnávání jsou jednotlivé rychlostní profily od sebe odečteny a pomocí testů náhodnosti zjišťujeme, zda tento rozdíl vykazuje nějakou systematickou složku, ať už lineárního nebo periodického charakteru. V opačném případě se jedná jen o náhodné fluktuace ve tvaru bílého šumu. Konkrétně se jedná o test založený na znaménkách diferencí, na bodech zvratu, na Kendallově koeficientu \tau, na Spearmanově koeficientu \rho a mediánový test.
- Program CIRDA slouží k analýze a porovnávání rychlostních profilů proudění částic v závislosti na čase. Je tak možné porovnávat rychlosti pro různé měřicí body, dechové objemy a periody měření. Kvůli rozsáhlosti datových souborů je použito jádrové vyhlazování (Nadaraya-Watson kernel regression) s Gaussovským jádrem a pevnou (daty řízenou) šířkou vyhlazovacího okna, které zohledňuje rozsah dat ve směru osy x i y. Při porovnávání jsou jednotlivé rychlostní profily od sebe odečteny a pomocí testů náhodnosti zjišťujeme, zda tento rozdíl vykazuje nějakou systematickou složku, ať už lineárního nebo periodického charakteru. V opačném případě se jedná jen o náhodné fluktuace ve tvaru bílého šumu. Konkrétně se jedná o test založený na znaménkách diferencí, na bodech zvratu, na Kendallově koeficientu \tau, na Spearmanově koeficientu \rho a mediánový test. (cs)
|
Title
| - CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta)
- CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta) (en)
- CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta) (cs)
|
skos:prefLabel
| - CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta)
- CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta) (en)
- CIRDA 1.0 (software for Comparison of IRregularly sampled DAta) (cs)
|
skos:notation
| - RIV/00216305:26210/11:PU92481!RIV12-MSM-26210___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(GAP105/11/1339), P(ME09030), P(OC10052)
|
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216305:26210/11:PU92481
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Comparison of time series, non-equidistant sampling, kernel smoothing, tests for randomness. (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |