About: Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The article proposes a new method suitable for advanced analysis of web portal visits. This is part of retrieving information and knowledge from web usage data (web usage mining). Such information is necessary in order to gain better insight into visitor's needs and generally consumer behaviour. By leveraging this information a company can optimize the organization of its internet presentations and offer a better end-user experience. The proposed approach is using Grammatical evolution which is computational method based on genetic algorithms. Grammatical evolution is using a context-free grammar in order to generate the solution in arbitrary reusable form. This allows us to describe visitors' behaviour in different manners depending on desired further processing. In this article we use description with a procedural programming language. Web server access log files are used as source data. The extraction of behaviour patterns can currently be solved using statistical analysis -- specifically sequentia (en)
  • Článek popisuje novou metodu navrženou pro pokročilou analýzu návštěv webového portálu. Jedná se o část procesu získávání informací a znalostí z dat o použití webové prezentace. Tyto informace jsou nezbytné k lepšímu poznání potřeb a požadavků návštěvníka, všeobecně tedy k poznání zákazníka. Navrhovaná metoda využívá gramatickou evoluci, což je výpočetní metoda založená na genetickém algoritmu. Tato práce používá reprezentaci s využitím procedurálního programovacího jazyka, která je vhodná pro další použití jako součást obslužné aplikace webového portálu. To je významná motivace pro vývoj alternativní metody a použití právě gramatické evoluce. Výhoda použití gramatické evoluce je v tom, že vyhovořené řešení již není na výpočetním systému nijak závislé. Vstupní data do systému jsou záznamy o jednotlivých HTTP požadavcích na webový server. V těchto záznamech není jednoznačně identifikován kon
  • Článek popisuje novou metodu navrženou pro pokročilou analýzu návštěv webového portálu. Jedná se o část procesu získávání informací a znalostí z dat o použití webové prezentace. Tyto informace jsou nezbytné k lepšímu poznání potřeb a požadavků návštěvníka, všeobecně tedy k poznání zákazníka. Navrhovaná metoda využívá gramatickou evoluci, což je výpočetní metoda založená na genetickém algoritmu. Tato práce používá reprezentaci s využitím procedurálního programovacího jazyka, která je vhodná pro další použití jako součást obslužné aplikace webového portálu. To je významná motivace pro vývoj alternativní metody a použití právě gramatické evoluce. Výhoda použití gramatické evoluce je v tom, že vyhovořené řešení již není na výpočetním systému nijak závislé. Vstupní data do systému jsou záznamy o jednotlivých HTTP požadavcích na webový server. V těchto záznamech není jednoznačně identifikován kon (cs)
Title
  • Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu
  • WWW portal usage analysis using genetic algorithms (en)
  • Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu (cs)
skos:prefLabel
  • Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu
  • WWW portal usage analysis using genetic algorithms (en)
  • Použití genetických algoritmů pro analýzu návštěvnosti WWW portálu (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/09:PU86180!RIV12-MSM-26210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM0021630529), Z(MSM6215648904)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 6
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 334880
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/09:PU86180
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • behaviour patterns, data mining, genetic algorithms, www portal (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [9E403B850BD4]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2009
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Popelka, Ondřej
  • Šťastný, Jiří
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 1211-8516
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software