About: Odhad kvality řešení vybrané úlohy stochastického programování pomocí metody Monte Carlo     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V inženýrských oborech lze některé problémy popsat jako optimalizační úlohy s omezeními ve tvaru parciálních diferenciálních rovnic, které navíc obsahují náhodné proměnné. V tomto příspěvku je vybraný problém modelován a řešen pomocí dvojstupňového stochastického programování. Dále je posouzena vhodnost použití tohoto přístupu a odhadnuta kvalita vybraného řešení na základě metody Monte Carlo. Výsledky jsou prezentovány v grafické i numerické podobě.
  • V inženýrských oborech lze některé problémy popsat jako optimalizační úlohy s omezeními ve tvaru parciálních diferenciálních rovnic, které navíc obsahují náhodné proměnné. V tomto příspěvku je vybraný problém modelován a řešen pomocí dvojstupňového stochastického programování. Dále je posouzena vhodnost použití tohoto přístupu a odhadnuta kvalita vybraného řešení na základě metody Monte Carlo. Výsledky jsou prezentovány v grafické i numerické podobě. (cs)
  • Many engineering problems can be described as PDE constrained optimization problems including random variables. In this paper selected problem is modeled and solved by two-stage stochastic programming. Moreover the suitability of this approach is examined and solution's quality is determined via Monte Carlo method. Both graphical and numerical results are presented. (en)
Title
  • Odhad kvality řešení vybrané úlohy stochastického programování pomocí metody Monte Carlo
  • Determining solution's quality of the selected stochastic programming problem via Monte Carlo method (en)
  • Odhad kvality řešení vybrané úlohy stochastického programování pomocí metody Monte Carlo (cs)
skos:prefLabel
  • Odhad kvality řešení vybrané úlohy stochastického programování pomocí metody Monte Carlo
  • Determining solution's quality of the selected stochastic programming problem via Monte Carlo method (en)
  • Odhad kvality řešení vybrané úlohy stochastického programování pomocí metody Monte Carlo (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/08:PU77818!RIV10-MSM-26210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M06047), P(GA103/08/1658)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 384237
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/08:PU77818
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • stochastic programming, PDE constraint, Monte Carlo method (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [0ECC04AF79B6]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • FSI VUT v Brně
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník konference CQR Request '08
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Žampachová, Eva
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Neuveden
https://schema.org/isbn
  • 978-80-214-3774-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 59 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software