About: DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • There are many variables and characteristics that might be set in AWJ technology. The tolerance of setting AWJ cutting parameters for each material have big influence on quality finish and all characteristics of material kerf after cutting process too. There is direct relation between species of workpiece material and final results obtained after AWJ cutting. Thus there is a need to make list of all inputs, set down their influence on AWJ process and made quantification and qualification also. (1) For allowing possibility of next data processing and an expert system (ES) creating, each input must be characterized really fully. Needed inputs are typed by users (nonprofessionals in many times) and it brings many vague or incorrect values, therefore the artificial intelligence - especially fuzzy logic should be used for specifying and focusing data inputs. Fuzzy theory describes reality with all vague terms. First step is to transform verbal terms (rough, brittle) into quantifiable scale - fuzzy sets, wi (en)
  • V oblasti technologie AWJ je při volbě řezných podmínek nutné stanovit hned několik klíčových vstupních parametrů, které mají bezprostřední vliv na samotný průběh a úspěšnost řezného procesu, a tedy samozřejmě také na výslednou kvalitu, cenu a dobu řezu. Z toho důvodu je vhodné vytvořit výčet vstupních parametrů, stanovit jednotlivě míru jejich vlivu na řezný proces, ale také provést jejich kvantifikaci a kvalifikaci. (1) Každý vstup musí být dostatečně přesně a kvalitně charakterizován, aby se splnila podmínka možnosti dalšího zpracování, či následného vytvoření a správné funkce případného expertního systému (ES). Vzhledem k tomu, že požadované vstupy do systému zadává uživatel (mnohdy téměř laik), který často není schopen hodnoty určit přesně (např. nezná materiálové charakteristiky...), je vhodné provést ošetření neurčitosti a nepřesnosti použitím výpočtových metod umělé inteligence, konkrétně
  • V oblasti technologie AWJ je při volbě řezných podmínek nutné stanovit hned několik klíčových vstupních parametrů, které mají bezprostřední vliv na samotný průběh a úspěšnost řezného procesu, a tedy samozřejmě také na výslednou kvalitu, cenu a dobu řezu. Z toho důvodu je vhodné vytvořit výčet vstupních parametrů, stanovit jednotlivě míru jejich vlivu na řezný proces, ale také provést jejich kvantifikaci a kvalifikaci. (1) Každý vstup musí být dostatečně přesně a kvalitně charakterizován, aby se splnila podmínka možnosti dalšího zpracování, či následného vytvoření a správné funkce případného expertního systému (ES). Vzhledem k tomu, že požadované vstupy do systému zadává uživatel (mnohdy téměř laik), který často není schopen hodnoty určit přesně (např. nezná materiálové charakteristiky...), je vhodné provést ošetření neurčitosti a nepřesnosti použitím výpočtových metod umělé inteligence, konkrétně (cs)
Title
  • DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE
  • DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE (cs)
  • USING OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR DEFFINITION OF INPUT PARAMETERS AND MATERIAL CHARACTERISTICS THAT HAVE INFLUENCE ON FINAL SURFACE KERF AFTER AWJ CUTTING (en)
skos:prefLabel
  • DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE
  • DEFINICE VSTUPNÍCH PARAMETRŮ A MATERIÁLOVÝCH CHARAKTERISTIK OVLIVŇUJÍCÍCH VÝSLEDNÝ POVRCH PO ŘEZÁNÍ PROGRESIVNÍ TECHNOLOGIÍ AWJ ZA POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE (cs)
  • USING OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR DEFFINITION OF INPUT PARAMETERS AND MATERIAL CHARACTERISTICS THAT HAVE INFLUENCE ON FINAL SURFACE KERF AFTER AWJ CUTTING (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/08:PU74210!RIV10-MSM-26210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 362317
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/08:PU74210
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • AWJ technology, expert system, knowledge base, fuzzy logic (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C01D10D459E9]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Fakulta strojního inženýrství, VUT v Brně
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • FSI Junior konference 2007
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Dvořák, Jaromír
  • Dvořáková, Jana
  • Slaný, Martin
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
https://schema.org/isbn
  • 978-80-214-3565-0
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software