| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů a párové porovnání dvou výběrů. Nezávislé výběry x, y jsou obecně různě veliké a mezi jednotlivými čísly v jednom a druhém výběru není souvislost. Pořadí prvků obou výběrů lze libovolně zaměnit bez ztráty informace. Hlavním cílem analýzy je rozhodnout, zda se liší střední hodnoty E(x) a E(y) obou výběrů. Příkladem dvou nezávislých výběrů jsou hmotnosti burských oříšků ze dvou lokalit. Z každé lokality se náhodně vybere pár desítek plodů, které se jednotlivě zváží. Párové porovnání naproti tomu analyzuje jeden a týž soubor měřený dvakrát za dvou různých podmínek, tím získáme dvojici proměnných x, y. Cílem je rozhodnout, zda tyto podmínky ovlivňují měřenou hodnotu. Při tom se především posuzuje, zda střední hodnota rozdílu první a druhé proměnné E(x – y) je statisticky odlišná od nuly. Příkladem může být skupina pacientů, u nichž se stanoví hladina cholesterolu v krvi před a po léčbě. Oba soubory musí mít stejný počet dat (pacienti zemřelí během léčby se vyloučí) a nesmí se zaměnit pořadí, oba údaje o jednom pacientovi musí být na témže řádku.
- Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů a párové porovnání dvou výběrů. Nezávislé výběry x, y jsou obecně různě veliké a mezi jednotlivými čísly v jednom a druhém výběru není souvislost. Pořadí prvků obou výběrů lze libovolně zaměnit bez ztráty informace. Hlavním cílem analýzy je rozhodnout, zda se liší střední hodnoty E(x) a E(y) obou výběrů. Příkladem dvou nezávislých výběrů jsou hmotnosti burských oříšků ze dvou lokalit. Z každé lokality se náhodně vybere pár desítek plodů, které se jednotlivě zváží. Párové porovnání naproti tomu analyzuje jeden a týž soubor měřený dvakrát za dvou různých podmínek, tím získáme dvojici proměnných x, y. Cílem je rozhodnout, zda tyto podmínky ovlivňují měřenou hodnotu. Při tom se především posuzuje, zda střední hodnota rozdílu první a druhé proměnné E(x – y) je statisticky odlišná od nuly. Příkladem může být skupina pacientů, u nichž se stanoví hladina cholesterolu v krvi před a po léčbě. Oba soubory musí mít stejný počet dat (pacienti zemřelí během léčby se vyloučí) a nesmí se zaměnit pořadí, oba údaje o jednom pacientovi musí být na témže řádku. (cs)
- This module is intended for a detailed analysis of two datasets (two samples). The module offers two analyses: independent samples comparison, and paired samples comparison. Independent samples x, y feature no mutual relationship. They can have different sample sizes, in general. Ordering of the elements of both samples is arbitrary and can be changed without any information loss. Main point of this analysis is to decide, whether the expected values E(x) and E(y) of the two samples are different. Weight of peanuts from two different locations can serve as an example of two independent samples. On each location, a few dozens of the peanuts are selected at random and weighted individually. (en)
|
| Title
| - QCExpert: Modul Porovnání dvou výběrů
- QCExpert: Modul Porovnání dvou výběrů (cs)
- QCExpert: Module Two Samples Comparison (en)
|
| skos:prefLabel
| - QCExpert: Modul Porovnání dvou výběrů
- QCExpert: Modul Porovnání dvou výběrů (cs)
- QCExpert: Module Two Samples Comparison (en)
|
| skos:notation
| - RIV/00216305:26210/06:PR25721!RIV12-MSM-26210___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...onomickeParametry
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216305:26210/06:PR25721
|
| http://linked.open...terniIdentifikace
| |
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov Goodness-Of-Fit test (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open.../licencniPoplatek
| |
| http://linked.open...okalizaceVysledku
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...echnickeParametry
| - Ing. Karel Kupka, PhD. TriloByte Statistical Software, Ltd. CQR: Research Center for Quality and Reliability St. Hradiste 300, CZ 53352 Pardubice CZECH REPUBLIC Tel +420 466 615 725
|
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
| http://linked.open...avai/riv/vlastnik
| |
| http://linked.open...itiJinymSubjektem
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)